| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·问题背景和意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·研究目标 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 车辆路径问题综述 | 第19-38页 |
| ·带容量约束的车辆路径问题(CVRP) | 第20-24页 |
| ·求解CVRP的测试集 | 第22-24页 |
| ·带时间窗口的车辆路径问题(VRPTW) | 第24-33页 |
| ·求解VRPTW的Solomon测试集 | 第26-30页 |
| ·Solomon I1插入启发式算法 | 第30页 |
| ·元启发式算法在VRPTW的应用综述 | 第30-33页 |
| ·车辆路径问题的其他衍生问题 | 第33-36页 |
| ·带回程车辆路径问题 | 第33页 |
| ·带取送货车辆路径问题 | 第33-34页 |
| ·多车场点车辆路径问题 | 第34页 |
| ·带分割车辆路径问题 | 第34页 |
| ·周期车辆路径问题 | 第34-35页 |
| ·随机车辆路径问题 | 第35页 |
| ·开放车辆路径问题 | 第35页 |
| ·多车程车辆路径问题 | 第35-36页 |
| ·异型车辆路径问题 | 第36页 |
| ·带拖车车辆路径问题 | 第36页 |
| ·多目标车辆路径问题 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第三章 多目标种群分布性限制进化算法 | 第38-50页 |
| ·进化算法求解VRPTW | 第38-39页 |
| ·基于种群分布性限制的进化算法设计 | 第39-45页 |
| ·解的编码形式 | 第40页 |
| ·种群初始化 | 第40-41页 |
| ·适应值的设定 | 第41页 |
| ·解的分布性 | 第41页 |
| ·父代选择 | 第41页 |
| ·交叉操作 | 第41-42页 |
| ·变异操作 | 第42-44页 |
| ·生存选择 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·与官网最优解的比较 | 第46-47页 |
| ·与已有研究结果的比较 | 第47页 |
| ·种群分布性的分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 改进的种群分布性限制进化算法 | 第50-65页 |
| ·算法设计 | 第50-56页 |
| ·解的编码形式 | 第50-51页 |
| ·解相似性的评估方法 | 第51-54页 |
| ·父代选择 | 第54页 |
| ·变异操作 | 第54-55页 |
| ·生存选择 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-64页 |
| ·ICREA和CREA相似性指标效果比较 | 第56-59页 |
| ·ICREA多目标优化和单目标优化结果的比较 | 第59-60页 |
| ·ICREA与已有研究结果的比较 | 第60-61页 |
| ·ICREA变异算子对性能的影响 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第五章 增强的种群分布性限制进化算法 | 第65-100页 |
| ·算法设计 | 第65-71页 |
| ·变异过程基本函数 | 第65-67页 |
| ·变异过程的变异算子 | 第67-71页 |
| ·ECREA求解VRPTW双目标优化 | 第71-84页 |
| ·Pareto逼近集的分析 | 第71-74页 |
| ·ECREA与ICREA的实验对比 | 第74-75页 |
| ·ECREA与已有研究结果的对比 | 第75-79页 |
| ·ECREA与NSGA-Ⅱ的对比 | 第79-84页 |
| ·ECREA求解VRPTW三目标优化 | 第84-94页 |
| ·增加递送时间优化目标后算法的性能表现 | 第84-88页 |
| ·与已有研究的对比 | 第88-89页 |
| ·与NSGA-Ⅱ对比 | 第89-94页 |
| ·ECREA求解CVRP问题 | 第94-98页 |
| ·在Christofides et al测试集上的实验结果 | 第95-96页 |
| ·在Rochat and Taillard测试集上的实验结果 | 第96-98页 |
| ·小结 | 第98-100页 |
| 第六章 总结与展望 | 第100-103页 |
| ·论文总结 | 第100-101页 |
| ·进一步研究设想 | 第101-103页 |
| ·ECREA算法的进一步改进 | 第101页 |
| ·VRP问题的进一步研究 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-110页 |
| 攻读博士学位期间发表的主要学术论文 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |