摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第11页 |
·研究目标 | 第11-12页 |
·结构健康监测的研究与发展 | 第12-14页 |
·结构健康监测系统概念及组成 | 第12-13页 |
·结构健康监测的发展历程 | 第13-14页 |
·人工免疫系统的研究现状及应用 | 第14-16页 |
·人工免疫系统的研究现状 | 第14-15页 |
·人工免疫系统在结构健康监测中的应用 | 第15-16页 |
·本文主要研究内容及组织结构 | 第16-19页 |
第二章 人工免疫系统研究 | 第19-31页 |
·引言 | 第19页 |
·人工免疫系统 | 第19-25页 |
·AIS的生物原型 | 第19-21页 |
·AIS的仿生机制 | 第21-23页 |
·AIS的特点及应用领域 | 第23-25页 |
·人工免疫算法 | 第25-30页 |
·一般免疫算法 | 第25-27页 |
·特殊免疫算法 | 第27-29页 |
·免疫融合算法 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于AIPR的有监督结构故障检测和分类研究 | 第31-41页 |
·引言 | 第31页 |
·算法框架及组成 | 第31-33页 |
·系统主要术语和参数 | 第32-33页 |
·符号表示 | 第33页 |
·算法设计 | 第33-40页 |
·初始化过程 | 第33-35页 |
·学习过程 | 第35-39页 |
·应用过程 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于层次聚类和AIPR的无监督结构故障检测和分类研究 | 第41-47页 |
·引言 | 第41页 |
·层次聚类 | 第41-42页 |
·基于层次聚类和AIPR的无监督结构故障分类算法 | 第42-45页 |
·抗原样本数据分类 | 第42-43页 |
·AIPR更新记忆细胞集合过程 | 第43-45页 |
·识别过程 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第五章 仿真试验与分析 | 第47-57页 |
·Benchmark结构 | 第47-48页 |
·训练和分类数据的产生 | 第48-51页 |
·试验仿真结果 | 第51-56页 |
·有监督结构故障检测和分类算法的仿真实验 | 第51-54页 |
·无监督结构故障分类算法仿真实验 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 结论 | 第57-59页 |
·结论 | 第57页 |
·展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
作者简介 | 第63页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |