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基于人工免疫算法的建筑结构故障检测和分类

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第11页
     ·研究目标第11-12页
   ·结构健康监测的研究与发展第12-14页
     ·结构健康监测系统概念及组成第12-13页
     ·结构健康监测的发展历程第13-14页
   ·人工免疫系统的研究现状及应用第14-16页
     ·人工免疫系统的研究现状第14-15页
     ·人工免疫系统在结构健康监测中的应用第15-16页
   ·本文主要研究内容及组织结构第16-19页
第二章 人工免疫系统研究第19-31页
   ·引言第19页
   ·人工免疫系统第19-25页
     ·AIS的生物原型第19-21页
     ·AIS的仿生机制第21-23页
     ·AIS的特点及应用领域第23-25页
   ·人工免疫算法第25-30页
     ·一般免疫算法第25-27页
     ·特殊免疫算法第27-29页
     ·免疫融合算法第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于AIPR的有监督结构故障检测和分类研究第31-41页
   ·引言第31页
   ·算法框架及组成第31-33页
     ·系统主要术语和参数第32-33页
     ·符号表示第33页
   ·算法设计第33-40页
     ·初始化过程第33-35页
     ·学习过程第35-39页
     ·应用过程第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于层次聚类和AIPR的无监督结构故障检测和分类研究第41-47页
   ·引言第41页
   ·层次聚类第41-42页
   ·基于层次聚类和AIPR的无监督结构故障分类算法第42-45页
     ·抗原样本数据分类第42-43页
     ·AIPR更新记忆细胞集合过程第43-45页
     ·识别过程第45页
   ·本章小结第45-47页
第五章 仿真试验与分析第47-57页
   ·Benchmark结构第47-48页
   ·训练和分类数据的产生第48-51页
   ·试验仿真结果第51-56页
     ·有监督结构故障检测和分类算法的仿真实验第51-54页
     ·无监督结构故障分类算法仿真实验第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 结论第57-59页
   ·结论第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-63页
作者简介第63页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第63-65页
致谢第65页

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