基于图像集表示判别分析

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
引言	第7-10页
1 流形算法综述	第10-18页
·流行的基本概念	第10页
·流行学习的定义	第10-11页
·流行学习的产生与发展	第11-13页
·典型的流行学习算法	第13-18页
·等距映射	第13-14页
·局部线形嵌入	第14页
·拉普拉斯特征映射	第14-15页
·近邻关系保持嵌入	第15页
·局部保持投影	第15-16页
·二维邻域保持嵌入	第16页
·二维局部保持投影	第16-18页
2. 格拉斯曼流形理论	第18-26页
·基于图像集合的模式识别	第18-19页
·基于图像集合算法的数据库	第18页
·基于图像集合表示的方法	第18-19页
·格拉斯曼流形理论	第19-22页
·两种基于图像集合表示的算法	第22-26页
·格拉斯曼流形图嵌入判别分析	第22-24页
·黎曼流形局部保持投影	第24-26页
3.格拉斯曼流形上的半监督判别分析	第26-35页
·格拉斯曼流形上的判别分析	第26-27页
·格拉斯曼流形上的半监督判别分析	第27-29页
·算法描述	第29页
·实验	第29-32页
·描述	第30-31页
·实验环境设置	第31-32页
·识别率	第32页
·参数的敏感性	第32-34页
·实验结果的总体讨论	第34-35页
结论	第35-36页
参考文献	第36-40页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第40-41页
致谢	第41页