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改进遗传算法及其在TSP问题中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·发展及研究现状第11-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·本文主要研究内容第13-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
第2章 遗传算法第15-29页
   ·遗传概述第15页
   ·遗传算法的基本理论第15-16页
   ·主要元素介绍第16-17页
   ·遗传算法的基本思想第17-19页
   ·基本遗传算法的分析第19-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 算法的改进和实验验证第29-46页
   ·算法改进概况第29页
   ·改进遗传算法的设计思想及总体框架第29-32页
   ·改进的遗传算法和其它论文中的遗传算法之间的比较第32-35页
   ·基本遗传算法和改进的遗传算法之间的比较第35-37页
   ·遗传算法和蚂蚁算法相结合第37-45页
     ·蚁群算法概述第37-38页
     ·蚂蚁算法的优化机理第38-39页
     ·蚂蚁圈模型第39页
     ·最大最小蚂蚁算法第39-40页
     ·遗传算法描述第40-41页
     ·遗传算法和蚂蚁算法的结合(GAAA)第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 改进遗传算法的混合编程的试探性实验第46-52页
   ·混合编程的实现概况第46页
   ·混合编程的实现的相关知识概要第46-50页
   ·混合编程的实现的设计思想和总体框架第50-51页
   ·改进遗传算法的串行运算和并行运算之间的比较第51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 改进遗传算法的应用第52-57页
   ·实际应用概述第52页
   ·实际应用具体描述和分析第52-54页
   ·通信网中的应用和分析第54-56页
     ·宽带网络相关内容介绍第54-55页
     ·问题描述及结果分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
作者简介第62页

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