| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·铝型材挤压技术概述 | 第10-15页 |
| ·铝型材挤压加工的基本原理和特点 | 第10-11页 |
| ·铝型材挤压模具设计的主要类型 | 第11-14页 |
| ·铝型材挤压工艺主要设计参数 | 第14页 |
| ·铝型材挤压加工技术的发展与趋势 | 第14-15页 |
| ·铝型材挤压模具制造技术发展与现状 | 第15页 |
| ·铝型材挤压成型过程数值模拟研究现状 | 第15-18页 |
| ·国外铝型材数值模拟技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内铝型材数值模拟研究现状 | 第16-18页 |
| ·课题来源，研究目的及意义 | 第18页 |
| ·课题研究的方法和主要内容 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 有限元分析基本理论及 HyperXtrude 软件介绍 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·任意拉格朗日-欧拉法描述 | 第20-21页 |
| ·任意拉格朗日-欧拉法理论基础 | 第21-24页 |
| ·ALE、Lagrange 和 Euler 坐标系之间的映射关系 | 第21-22页 |
| ·ALE 方法理论基础 | 第22-24页 |
| ·不可压缩流体稳态流动的 ALE 描述 | 第24-27页 |
| ·HyperXtrude 软件简介 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于 HyperXtrude 的铝型材挤压成型数值模拟研究 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·有限元分析模型的建立 | 第29-32页 |
| ·HyperXtrude 收敛准则 | 第32-33页 |
| ·稳态假设的描述 | 第33页 |
| ·有限元分析算例 | 第33-38页 |
| ·有限元模型的建立 | 第33-36页 |
| ·模拟结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 导流模具结构优化及工艺参数对挤压过程的影响 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·导流模具的结构优化 | 第39-43页 |
| ·初始模拟方案 | 第39-41页 |
| ·模拟结构优化及模拟结果分析 | 第41页 |
| ·模具结构优化及模拟结果分析 | 第41-42页 |
| ·优化前后模具受力分析 | 第42-43页 |
| ·挤压工艺参数对挤压过程的影响 | 第43-48页 |
| ·挤压速度对挤压过程的影响 | 第43-46页 |
| ·棒料预热温度对挤压过程的影响 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 平面分流组合模结构优化及结构参数对挤压过程的影响 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·平面分流组合模具的结构优化 | 第49-55页 |
| ·初始模具设计方案 | 第49-50页 |
| ·数值分析模型的建立 | 第50-51页 |
| ·初始方案模拟结果分析 | 第51-52页 |
| ·模具优化方案及结构分析 | 第52-55页 |
| ·模具结构参数的对挤压过程的影响 | 第55-60页 |
| ·焊合室深度对挤压过程的影响 | 第56-58页 |
| ·分流桥宽度对挤压过程的影响 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 人工智能算法在模具结构参数优化中的应用 | 第61-81页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·模具受力及开裂失效分析 | 第61-63页 |
| ·模具三维模型的建立 | 第61-62页 |
| ·模拟结果分析 | 第62-63页 |
| ·模具结构参数优化 | 第63-80页 |
| ·模具设计 | 第64页 |
| ·BP 人工神经网络、遗传算法、模拟退火相关理论 | 第64-74页 |
| ·GABP 神经网络的建立 | 第74-76页 |
| ·神经网络模型的训练和检测 | 第76-77页 |
| ·基于模拟退火遗传算法的寻优 | 第77-78页 |
| ·优化结果对比与讨论 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第81-83页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第88页 |
