| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容及安排 | 第12-14页 |
| 第2章 图像超分辨率重建问题的研究 | 第14-24页 |
| ·超分辨率重建退化模型 | 第14-15页 |
| ·超分辨率重建的不适定性 | 第15-17页 |
| ·反解问题和不适定问题概念 | 第15-16页 |
| ·超分辨率重建是不适定的反解问题 | 第16页 |
| ·不适定反问题的正则化求解 | 第16-17页 |
| ·超分辨率重建算法 | 第17-21页 |
| ·基于插值的方法 | 第17-18页 |
| ·基于重建的超分辨率算法 | 第18-19页 |
| ·基于学习的超分辨率算法 | 第19页 |
| ·基于稀疏表示的超分辨率重建方法 | 第19-21页 |
| ·图像质量评价标准 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 剪切波域图像修复 | 第24-44页 |
| ·稀疏表示理论基础 | 第24-27页 |
| ·剪切波变换 | 第27-31页 |
| ·结构特征保留的稀疏正则化图像修复 | 第31-34页 |
| ·L_0正则化图像修复模型 | 第31-32页 |
| ·增广 Lagrange 优化算法对图像修复模型求解 | 第32-34页 |
| ·实验仿真与分析 | 第34-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于剪切波的正则化的图像超分辨率重建 | 第44-55页 |
| ·L_(1/2)正则子算法 | 第44-49页 |
| ·L_(1/2)稀疏性正则化图像超分辨率重建 | 第49-51页 |
| ·传统的稀疏性正则化图像超分辨率重建模型 | 第49-50页 |
| ·L_(1/2)稀疏性正则化图像超分辨重建模型的数值求解 | 第50-51页 |
| ·数值实验与分析 | 第51-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·本文的主要研究工作总结 | 第55页 |
| ·展望与设想 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |