| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·模糊神经网络的发展概况 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 模糊系统与人工神经网络基础知识 | 第13-25页 |
| ·模糊理论基础 | 第13-17页 |
| ·模糊集基本概念 | 第13-14页 |
| ·模糊集合的基本运算 | 第14-15页 |
| ·常用的隶属度函数 | 第15-17页 |
| ·人工神经网络概述 | 第17-23页 |
| ·人工神经网络的发展历程 | 第17-18页 |
| ·人工神经元模型 | 第18-20页 |
| ·人工神经网络的结构及其工作方式 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络的学习及其特点 | 第21-23页 |
| ·模糊系统与神经网络的融合 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 模糊神经网络改进 | 第25-48页 |
| ·模糊神经网络理论概述 | 第25-30页 |
| ·基于 Mamdani 推理的模糊神经网络结构 | 第25-28页 |
| ·基于 Takagi-Sugeno 推理的模糊神经网络结构 | 第28-30页 |
| ·模糊神经网络学习算法 | 第30-32页 |
| ·基于模糊规则提取改进的模糊 BP 算法 | 第32-47页 |
| ·变量模糊划分相同的规则简化提取模糊 BP 算法 | 第33-38页 |
| ·变量模糊划分不同的规则简化提取模糊 BP 算法 | 第38-39页 |
| ·改进的规则约简模糊 BP 算法检验与比较 | 第39-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于改进的模糊 BP 算法的电子商务评价模型建立 | 第48-52页 |
| ·电子商务评价模型的数据及模糊化处理 | 第48-49页 |
| ·电子商务评价的模糊神经网络模型建立 | 第49-50页 |
| ·基于改进电子商务评价的模糊 BP 模型结果与分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录Ⅰ | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第60页 |
