结合DICOM CT序列三维信息肺结节CAD系统设计研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究的背景、意义 | 第11-12页 |
| ·基于 CT 影像的肺结节 CAD 研究现状 | 第12-15页 |
| ·肺结节 CAD 系统现状 | 第12-13页 |
| ·流程及关键技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题研究流程、主要工作 | 第15-18页 |
| ·论文安排 | 第18-20页 |
| 第二章 DICOM CT 影像解析及预处理 | 第20-32页 |
| ·DICOM CT 图像解析 | 第20-25页 |
| ·DICOM 格式 | 第20-23页 |
| ·DICOM 解析过程 | 第23-25页 |
| ·肺结节 CT 影像特点 | 第25-26页 |
| ·CT 影像预处理 | 第26-31页 |
| ·设定肺窗 | 第26-27页 |
| ·CT 影像去噪探讨 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 单影像肺实质自动分割 | 第32-40页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·本文肺实质分割算法 | 第33-37页 |
| ·构建肺区模板 | 第34-36页 |
| ·轮廓跟踪及小面积区域滤除 | 第36-37页 |
| ·肺实质边界修复 | 第37页 |
| ·肺区分割结果 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 序列化分割 | 第40-48页 |
| ·序列化分割算法 | 第40-45页 |
| ·图搜索轮廓提取 | 第40-41页 |
| ·能量代价函数计算 | 第41-43页 |
| ·种子区域计算流程 | 第43-45页 |
| ·分割结果 | 第45页 |
| ·肺区数据重建 | 第45-47页 |
| ·插值处理 | 第45-46页 |
| ·三维立体数据构建、显示 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 肺结节自动检测 | 第48-61页 |
| ·概述 | 第48-49页 |
| ·结合改进阈值及连通域分析 ROI 检测 | 第49-52页 |
| ·改进 OTSU 肺实质二值化 | 第49-51页 |
| ·ROI 边界提取 | 第51-52页 |
| ·结合自适应并行三维区域生长的肺结节检测 | 第52-56页 |
| ·三维 VOI 检测流程 | 第52-53页 |
| ·基于灰度、梯度规则的种子区域选取、过滤 | 第53-54页 |
| ·自适应并行三维区域生长 | 第54-55页 |
| ·检测结果 | 第55-56页 |
| ·结合二维及三维高斯模板匹配的结节检测 | 第56-60页 |
| ·二维高斯模板的设计 | 第56-57页 |
| ·三维高斯模板设计 | 第57-58页 |
| ·匹配算法及测度 | 第58页 |
| ·卷积匹配过程 | 第58-60页 |
| ·高斯模板匹配肺结节检测结果 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 肺结节分类判别 | 第61-74页 |
| ·特征提取 | 第61-65页 |
| ·二维特征提取 | 第61-63页 |
| ·三维特征提取 | 第63-65页 |
| ·分类器构建 | 第65-69页 |
| ·Fisher 分类器原理 | 第66页 |
| ·获取最佳 w 方向的解析式 | 第66-69页 |
| ·Fisher 算法步骤 | 第69页 |
| ·判别过程及结果 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-77页 |
| ·课题研究成果 | 第74-76页 |
| ·未来的研究方向 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 攻读硕士学位取得的研究成果 | 第84-85页 |
