集团企业大规模物流调度算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·集团企业物流业务研究与现状 | 第10-11页 |
| ·烟草行业物流发展趋势 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织安排 | 第13-14页 |
| 第二章 川渝中烟物流供应链整体相关性研究 | 第14-20页 |
| ·川渝中烟物流发运业务 | 第14-15页 |
| ·川渝中烟物流调度业务 | 第15-17页 |
| ·川渝中烟物流配车业务 | 第17-18页 |
| ·川渝中烟物流服务业务 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 烟草行业 VRP 数学模型的研究与建立 | 第20-26页 |
| ·车辆调度问题相关理论 | 第20-23页 |
| ·VRP 的定义描述 | 第20-21页 |
| ·VRP 的分类 | 第21-22页 |
| ·VRP 复杂度分析 | 第22-23页 |
| ·川渝中烟物流调度模型描述 | 第23-24页 |
| ·车辆非满载调度模型的研究与建立 | 第24-25页 |
| ·有时限单向 VRP | 第24-25页 |
| ·有时限多源 VRP | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 改进遗传算法在烟草物流行业的研究 | 第26-33页 |
| ·遗传算法引言 | 第26页 |
| ·遗传算法原理 | 第26页 |
| ·遗传算法三大运算 | 第26-28页 |
| ·遗传算法实现流程图 | 第28-29页 |
| ·改进遗传算法烟草实例实现 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 改进蚁群算法在烟草物流行业的研究 | 第33-42页 |
| ·蚁群算法引言 | 第33页 |
| ·蚁群算法原理 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法的数学表达 | 第34-36页 |
| ·数学模型 | 第34-35页 |
| ·业务实例 | 第35-36页 |
| ·蚁群算法 VRP 求解步骤及流程图 | 第36-37页 |
| ·VRP 求解步骤 | 第36-37页 |
| ·实现流程图 | 第37页 |
| ·改进多态蚁群算法烟草实例实现 | 第37-40页 |
| ·改进内容 | 第37-38页 |
| ·客户距离信息 | 第38页 |
| ·时间点约束 | 第38-39页 |
| ·计算结果分析 | 第39-40页 |
| ·智能启发式算法之间的比较 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 物流调度系统的设计与实现 | 第42-56页 |
| ·功能模块设计与实现 | 第42-54页 |
| ·基础信息模块 | 第42-44页 |
| ·车辆调度模块 | 第44-47页 |
| ·物流监控模块 | 第47-48页 |
| ·运费结算模块 | 第48-52页 |
| ·数据库设计 | 第52-54页 |
| ·软硬件环境 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56-57页 |
| ·研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |
