| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·风速预测的分类 | 第10-12页 |
| ·预测方法分类 | 第10-12页 |
| ·组合预测方法 | 第12页 |
| ·风电场风速预测技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外风电场风速预测技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内风电场风速预测技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状总结 | 第14页 |
| ·贝叶斯方法 | 第14-17页 |
| ·贝叶斯学派与经典学派的争论 | 第15-16页 |
| ·贝叶斯方法的优点 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 贝叶斯理论和马尔科夫链蒙特卡罗方法 | 第19-27页 |
| ·贝叶斯理论 | 第19-22页 |
| ·贝叶斯定理 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯推理 | 第20页 |
| ·先验分布 | 第20-21页 |
| ·后验分布 | 第21-22页 |
| ·MCMC方法 | 第22-26页 |
| ·Markov链 | 第22-23页 |
| ·Gibbs抽样 | 第23-24页 |
| ·Metropolis-Hastings抽样 | 第24页 |
| ·MCMC收敛性诊断 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于贝叶斯推理的ARMA模型 | 第27-30页 |
| ·基于贝叶斯推理的AR模型 | 第27-28页 |
| ·基于贝叶斯推理的MA模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于贝叶斯推理的GARCH模型短期风速预测 | 第30-36页 |
| ·GARCH模型理论 | 第30-31页 |
| ·ARCH模型 | 第30-31页 |
| ·GARCH模型 | 第31页 |
| ·基于小波分解的GARCH建模 | 第31-32页 |
| ·GARCH模型的贝叶斯推理 | 第32页 |
| ·算例分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第5章 基于贝叶斯推理的SV模型短期风速预测 | 第36-41页 |
| ·SV模型 | 第36页 |
| ·SV模型的标准形式 | 第36页 |
| ·非高斯SV模型 | 第36页 |
| ·SV模型的贝叶斯参数估计 | 第36-37页 |
| ·算例分析 | 第37-40页 |
| ·数据说明 | 第37-38页 |
| ·SV模型条件均值的结构 | 第38页 |
| ·SV、SV-t建模及参数估计 | 第38-39页 |
| ·预测结果比较 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第6章 基于贝叶斯推理的时间序列结构方程模型 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·时间序列结构方程模型 | 第41-42页 |
| ·模型参数的贝叶斯估计 | 第42-44页 |
| ·贝叶斯分析和预测 | 第42-44页 |
| ·算例分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第7章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |