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基于重测序数据的群体SNP位点检测及基因型判断

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
英文缩写词表第9-11页
目录第11-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·研究背影第14-15页
     ·测序背影第14页
     ·重测序背影第14-15页
   ·研究意义第15-17页
     ·研究现状第15-16页
     ·当前技术第16-17页
     ·研究趋势第17页
   ·本题课的研究内容及意义第17-20页
     ·本题课的研究目的和意义第17-19页
     ·课题的研究内容第19-20页
第二章 基础知识介绍第20-24页
   ·引言第20页
   ·重要概念第20页
   ·数据格式第20-22页
   ·专业名词第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 检测步骤和方法设计第24-26页
   ·引言第24页
   ·步骤和方法设计第24-25页
   ·讨论第25页
   ·本章小结第25-26页
第四章 重测序数据质控第26-33页
   ·引言第26页
   ·测序数据质控第26-29页
     ·测序数据统计第26-27页
     ·测序数据过滤第27-28页
     ·模块功能实现第28-29页
   ·参考基因组预处理第29-31页
     ·基因组预处理第29-30页
     ·模块功能实现第30-31页
   ·讨论第31页
   ·本章小结第31-33页
第五章 短序列比对第33-39页
   ·引言第33页
   ·测序数据比对第33-34页
     ·软件介绍第33页
     ·比对参数第33-34页
   ·比对结果处理第34-38页
     ·比对结果处理第34-35页
     ·模块功能实现第35-38页
   ·讨论第38页
   ·本章小结第38-39页
第六章 群体 SNP 检测和碱基型判断第39-59页
   ·引言第39页
   ·贝叶斯理论估算个体碱基型第39-43页
   ·最大似然法检测群体 SNP第43-48页
     ·贝叶斯理论判断个体的碱基型第44页
     ·最大似然法推算群体泛基因组第44-45页
     ·功能实现第45-47页
     ·SNP 过滤和碱基型的判断第47-48页
     ·方法的优缺点第48页
   ·贝叶斯二项式混合模型检测群体 SNP第48-52页
     ·模型构建第49-51页
     ·功能实现第51-52页
     ·SNP 过滤和碱基型的获取第52页
     ·方法的优缺点第52页
   ·各方法之间比较第52-56页
     ·碱基型准确度比较第53-55页
     ·群体 SNP 准确性的比较第55-56页
   ·讨论第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第七章 检测变异工具包设计第59-65页
   ·引言第59页
   ·功能扩充第59-60页
   ·工具包封装第60-61页
   ·流程构建第61-63页
   ·流程比较第63页
   ·流程特点第63-64页
   ·讨论第64页
   ·本章小结第64-65页
结论与展望第65-69页
 1 结论第65-66页
 2 创新第66-67页
 3 展望第67-69页
参考文献第69-73页
附录第73-74页
攻读学位期间取得的研究成果第74-75页
致谢第75-76页
附件第76页

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