基于智能融合算法的水电机组辨识与控制策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-10页 |
| ·水轮机调速器的发展 | 第10-11页 |
| ·水电机组控制策略研究现状与发展趋势 | 第11-13页 |
| ·智能控制在水电机组辨识与控制中的应用 | 第13-17页 |
| ·模糊控制理论 | 第13-14页 |
| ·神经网络理论 | 第14-15页 |
| ·智能优化算法理论 | 第15-17页 |
| ·本文主要内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基于 NNARX 网络的水电机组模型辨识 | 第19-31页 |
| ·水电机组数学模型分析 | 第19-24页 |
| ·随动系统数学模型 | 第20页 |
| ·引水系统数学模型 | 第20-21页 |
| ·水轮机系统数学模型 | 第21页 |
| ·发电机系统数学模型 | 第21-22页 |
| ·水电机组离散化模型 | 第22-24页 |
| ·基于 NNARX 网络水电机组辨识 | 第24-29页 |
| ·NNARX 网络结构与辨识原理 | 第24-25页 |
| ·传统 L-M 算法及其出现的问题 | 第25-26页 |
| ·改进的 L-M 算法分析 | 第26-29页 |
| ·仿真结果分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 水电机组神经网络控制 | 第31-50页 |
| ·基于 NNARX 神经网络模型的预测控制 | 第31-40页 |
| ·神经网络预测控制一般性描述 | 第32-34页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第34-40页 |
| ·基于 BP-PID 融合算法的控制器设计 | 第40-44页 |
| ·BP-PID 控制器结构分析 | 第40-41页 |
| ·BP-PID 算法分析 | 第41-42页 |
| ·控制器参数选择与调整 | 第42-44页 |
| ·基于 RBF-PID 融合算法的控制器设计 | 第44-48页 |
| ·RBF-PID 控制器结构分析 | 第45-46页 |
| ·RBF-PID 算法分析 | 第46-47页 |
| ·仿真结果 | 第47-48页 |
| ·两种网络的对比 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 水电机组改进模糊-PI 融合控制 | 第50-60页 |
| ·基本模糊控制概述 | 第50-53页 |
| ·基本模糊控制器结构 | 第50-52页 |
| ·基本模糊控制器存在的问题 | 第52-53页 |
| ·基本模糊控制的改进 | 第53-57页 |
| ·基本模糊控制与 PID 控制的结合 | 第53-55页 |
| ·变规则解析模糊控制 | 第55-57页 |
| ·变规则解析模糊-PI 融合控制器设计 | 第57-58页 |
| ·控制器结构分析 | 第57页 |
| ·控制器数学本质 | 第57-58页 |
| ·仿真结果分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·全文总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 I | 第67-68页 |
| 附录 II | 第68-76页 |
