基于遗传蚁群算法的梯级水电站短期优化调度问题研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-15页
·引言	第8-9页
·国内外研究现状	第9-14页
·经典算法	第9-11页
·智能优化算法	第11-14页
·论文研究内容及章节安排	第14-15页
第2章 梯级优化调度模型构建和算法分析	第15-29页
·构建优化调度模型	第15-18页
·算法分析	第18-27页
·遗传算法（GA）	第18-21页
·蚁群算法（ACO）	第21-26页
·禁忌搜索（TS）	第26-27页
·本章小结	第27-29页
第3章 基于混合算法的梯级短期优化调度问题研究	第29-39页
·遗传蚁群混合算法设计	第29-30页
·优化算法参数设计	第30-38页
·GA 参数设计	第31-34页
·ACO 参数设计	第34-37页
·TS 参数设计	第37-38页
·本章小结	第38-39页
第4章 算例分析	第39-47页
·实验相关参数	第39-42页
·初始解计算流程	第39-40页
·水库调度运行方案计算参数	第40-42页
·算例分析	第42-47页
第5章 总结与展望	第47-49页
·总结	第47-48页
·展望	第48-49页
参考文献	第49-52页
致谢	第52页