中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·课题背景 | 第11页 |
·课题目标 | 第11-12页 |
·课题的主要内容 | 第12-13页 |
·课题的现实意义 | 第13页 |
·论文结构简述 | 第13-15页 |
第二章 相关知识和技术 | 第15-23页 |
·数据协同 | 第15页 |
·GSD 技术 | 第15-17页 |
·GSD 概念 | 第15-16页 |
·GSD 主要工序 | 第16页 |
·GSD 分析方法主要优缺点 | 第16-17页 |
·数据仓库与数据分析 | 第17-21页 |
·数据仓库 | 第17-19页 |
·联机分析处理 | 第19-21页 |
·数据挖掘概念及流程 | 第21-22页 |
·数据挖掘的概念 | 第21页 |
·数据挖掘的流程 | 第21页 |
·数据挖掘的常用方法 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 服装制造数据协同与辅助决策系统需求分析 | 第23-30页 |
·业务需求分析 | 第23-26页 |
·系统组织结构图 | 第24-25页 |
·系统应用范围说明 | 第25-26页 |
·功能性需求分析 | 第26-27页 |
·数据协同子系统 | 第26-27页 |
·工时辅助决策子系统 | 第27页 |
·非功能性需求 | 第27-29页 |
·系统可扩展性要求 | 第28页 |
·系统易用性要求 | 第28页 |
·系统可靠性要求 | 第28页 |
·系统可维护性要求 | 第28-29页 |
·系统安全性要求 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 服装制造数据协同与辅助决策系统总体设计 | 第30-50页 |
·系统总体设计目标 | 第30页 |
·系统功能模块设计 | 第30-33页 |
·数据协同功能模块 | 第30-32页 |
·辅助决策模块 | 第32-33页 |
·系统总体结构 | 第33-35页 |
·系统网络拓扑结构 | 第33页 |
·系统框架结构 | 第33-34页 |
·系统开发架构设计 | 第34-35页 |
·数据协同子系统数据库设计 | 第35-37页 |
·数据协同子系统的数据库设计原则 | 第35页 |
·数据库基本表设计 | 第35-37页 |
·数据库关系图 | 第37页 |
·数据仓库设计 | 第37-49页 |
·数据仓库一般建立步骤 | 第37-39页 |
·数据仓库设计基本思路 | 第39页 |
·确认分析主题 | 第39页 |
·多维数据集设计 | 第39-43页 |
·工时数据仓库元数据设计 | 第43-44页 |
·工时数据仓库数据预处理 | 第44-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 辅助决策子系统设计 | 第50-62页 |
·决策树分类 | 第50页 |
·ID3 分类算法设计 | 第50-56页 |
·ID3 算法简介 | 第50-51页 |
·ID3 算法概述 | 第51-52页 |
·ID3 算法具体过程 | 第52-54页 |
·基于 ID3 算法细化步骤 | 第54-56页 |
·关联规则 | 第56页 |
·Apriori 关联算法设计 | 第56-59页 |
·Apriori 算法简介 | 第56页 |
·Apriori 算法概述 | 第56页 |
·Apriori 算法具体过程 | 第56-57页 |
·基于 Apriori 算法举例 | 第57-59页 |
·GSD 标准工时的辅助决策修正过程 | 第59-61页 |
·辅助决策系统整体架构 | 第59页 |
·GSD 标准工时设置原则 | 第59页 |
·GSD 标准工时局限性 | 第59-60页 |
·标准工时合理性判断原则 | 第60页 |
·标准工时修正方案 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 服装制造数据协同与辅助决策原型系统实现要点 | 第62-76页 |
·系统开发环境与工具介绍 | 第62页 |
·数据协同子系统实现要点 | 第62-67页 |
·数据协同过程 | 第63-64页 |
·主要界面说明 | 第64-67页 |
·辅助决策子系统实现要点 | 第67-74页 |
·决策树分类结果 | 第67页 |
·关联挖掘结果 | 第67-68页 |
·OLAP 环境的搭建 | 第68-69页 |
·实验实现和解释 | 第69-74页 |
·系统运行结果评估 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
·总结 | 第76页 |
·展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
攻读硕士期间的科研成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |