基于统计和规则的中文人名识别研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·论文研究目的与意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-14页 |
| ·作者主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 词语切分及人名识别方法对比分析 | 第16-24页 |
| ·词语切分方法概述 | 第16-18页 |
| ·机械性分词方法 | 第16-17页 |
| ·理解性分词方法 | 第17-18页 |
| ·统计性分词方法 | 第18页 |
| ·中国人名识别方法概述 | 第18-22页 |
| ·基于规则的方法 | 第18-19页 |
| ·基于统计的方法 | 第19页 |
| ·统计与规则相结合的方法 | 第19-20页 |
| ·机器学习的方法 | 第20-21页 |
| ·其他方法 | 第21-22页 |
| ·各种人名识别方法比较 | 第22-24页 |
| 第3章 中国人名识别所使用的统计资源分析 | 第24-35页 |
| ·中国人名用字分析 | 第24-29页 |
| ·姓氏用字情况及分析 | 第24-26页 |
| ·名字用字情况及分析 | 第26-29页 |
| ·人名边界信息 | 第29-31页 |
| ·人名上边界信息 | 第29-30页 |
| ·人名下边界信息 | 第30-31页 |
| ·基础分词介绍 | 第31-33页 |
| ·语料库 | 第33-35页 |
| ·语料库的作用 | 第33页 |
| ·现有语料库的不足 | 第33页 |
| ·基于百科词条的大规模语料库 | 第33-34页 |
| ·语料库的再加工 | 第34页 |
| ·语料库对比 | 第34-35页 |
| 第4章 中国人名识别 | 第35-50页 |
| ·相关定义 | 第35页 |
| ·人名识别模型 | 第35-44页 |
| ·统计语言模型概述 | 第35-36页 |
| ·现有的统计模型 | 第36-38页 |
| ·基于相对可信度的统计模型 | 第38-42页 |
| ·构成人名的特殊现象的统计模型 | 第42-43页 |
| ·概率估值的计算 | 第43-44页 |
| ·人名识别思想 | 第44-50页 |
| ·人名识别过程 | 第44页 |
| ·姓氏驱动过程 | 第44页 |
| ·候选姓名的提取 | 第44-45页 |
| ·人名边界对概率估值的调整 | 第45-47页 |
| ·阈值判定 | 第47页 |
| ·规则判定 | 第47-50页 |
| 第5章 实验测试及结果分析 | 第50-60页 |
| ·系统要求 | 第50页 |
| ·人名识别过程 | 第50页 |
| ·识别过程示例 | 第50-52页 |
| ·实验及分析 | 第52-60页 |
| ·评测指标 | 第52-53页 |
| ·实验语料 | 第53页 |
| ·参数和阈值的选取 | 第53-54页 |
| ·实验设计 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
