基于机器视觉的铁路线路状态检测算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·轨道缺陷检测设备 | 第12-13页 |
| ·相关技术研究 | 第13-14页 |
| ·本文的工作及内容安排 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文内容章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 图像处理算法介绍 | 第16-33页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·图像预处理介绍 | 第16-18页 |
| ·直方图均衡化 | 第16-17页 |
| ·hough变换 | 第17-18页 |
| ·核主成分分析 | 第18-26页 |
| ·特征降维概述 | 第18-19页 |
| ·主成分分析 | 第19-22页 |
| ·核主成分分析 | 第22-26页 |
| ·支持向量机 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 钢轨表面缺陷检测 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·钢轨缺陷分析及算法流程 | 第33-34页 |
| ·钢轨预处理及定位 | 第34-36页 |
| ·钢轨表面缺陷检测 | 第36-43页 |
| ·改进型鲁棒局部加权平滑算法 | 第36-40页 |
| ·重构钢轨图及缺陷图提取 | 第40-42页 |
| ·特征提取及缺陷确定 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 铁路扣件检测 | 第44-63页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·梯度方向直方图特征 | 第44-47页 |
| ·建立标准图像库 | 第47-49页 |
| ·HOG参数选取及特征改进 | 第49-54页 |
| ·参数选取 | 第49-52页 |
| ·特征改进 | 第52-54页 |
| ·特征降维 | 第54-56页 |
| ·支持向量机分类 | 第56-60页 |
| ·实验结果验证分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69页 |
