| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·压缩传感理论背景知识 | 第12-15页 |
| ·信号稀疏性表示 | 第12-13页 |
| ·测量矩阵 | 第13-14页 |
| ·信号重建 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 压缩感知的信息论基础分析 | 第17-29页 |
| ·问题描述 | 第18-20页 |
| ·信道容量分析 | 第20-23页 |
| ·重构误差的下界 | 第20-22页 |
| ·实用的重构机制 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23页 |
| ·压缩感知的率失真分析 | 第23-29页 |
| ·自适应量化 | 第24-25页 |
| ·压缩感知的量化 | 第25-26页 |
| ·率失真分析 | 第26-29页 |
| 第三章 压缩感知的量化率失真分析 | 第29-37页 |
| ·稀疏信号的自适应量化 | 第29-30页 |
| ·量化率失真分析 | 第30-33页 |
| ·标量量化 | 第30-32页 |
| ·测量值的量化失真分析 | 第32页 |
| ·重构失真分析 | 第32-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-37页 |
| 第四章 压缩测量的量化及其改进的子空间追踪重构算法 | 第37-46页 |
| ·基于压缩传感的信号重构算法 | 第37-39页 |
| ·重构算法概述 | 第37-38页 |
| ·子空间追踪重构算法 | 第38-39页 |
| ·一致性重构原理 | 第39-41页 |
| ·改进的子空间追踪重构算法用于量化压缩感知 | 第41-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 图像压缩感知的率失真仿真分析 | 第46-56页 |
| ·图像的压缩感知 | 第46-49页 |
| ·图像压缩的基本概念 | 第46-47页 |
| ·图像的压缩感知理论 | 第47页 |
| ·率失真分析 | 第47-49页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第49-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |