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模拟信号压缩采样的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10-11页
     ·传统模拟数字转换方法第10页
     ·奈奎斯特定理的局限第10-11页
   ·压缩感知理论第11-14页
     ·压缩感知第11页
     ·稀疏表示第11-12页
     ·投影测量第12-13页
     ·重构算法第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
   ·本文内容安排第16-18页
第二章 基于压缩感知的连续信号处理第18-25页
   ·连续信号的稀疏表示第18页
   ·随机滤波原理第18-19页
   ·基于随机滤波的测量矩阵分析第19-20页
   ·基于随机滤波的重构算法第20-24页
     ·IRLS 重构算法第21-22页
     ·仿真实验结果第22-24页
   ·小结第24-25页
第三章 限制等容性分析第25-31页
   ·信号的重构第25页
   ·限制等容性分析第25-27页
   ·随机滤波的限制等容性分析第27-30页
   ·小结第30-31页
第四章 基于数乘移位寄存器随机滤波第31-45页
   ·基于数乘移位寄存器随机滤波的原理第31-34页
   ·基于数乘移位寄存器随机滤波实现过程第34-36页
     ·时钟系统的设置第34-35页
     ·积分电路的引入第35-36页
     ·低速模数转换器第36页
   ·基于数乘移位寄存器随机滤波的限制等容性分析第36-37页
   ·仿真实验结果第37-44页
     ·一维时间域稀疏信号第37-39页
     ·一维变换域稀疏信号第39-42页
     ·二维图像信号第42-44页
   ·小结第44-45页
第五章 基于 Hadamard 序列的随机滤波第45-55页
   ·Hadamard 矩阵的背景意义第45-46页
   ·Hadamard 序列的生成第46页
   ·基于 Hadamard 序列的随机滤波实现过程第46-48页
   ·仿真实验结果第48-54页
   ·小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
参考文献第57-61页
发表论文和科研情况说明第61-62页
致谢第62-63页

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