模拟信号压缩采样的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·传统模拟数字转换方法 | 第10页 |
·奈奎斯特定理的局限 | 第10-11页 |
·压缩感知理论 | 第11-14页 |
·压缩感知 | 第11页 |
·稀疏表示 | 第11-12页 |
·投影测量 | 第12-13页 |
·重构算法 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-16页 |
·本文内容安排 | 第16-18页 |
第二章 基于压缩感知的连续信号处理 | 第18-25页 |
·连续信号的稀疏表示 | 第18页 |
·随机滤波原理 | 第18-19页 |
·基于随机滤波的测量矩阵分析 | 第19-20页 |
·基于随机滤波的重构算法 | 第20-24页 |
·IRLS 重构算法 | 第21-22页 |
·仿真实验结果 | 第22-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第三章 限制等容性分析 | 第25-31页 |
·信号的重构 | 第25页 |
·限制等容性分析 | 第25-27页 |
·随机滤波的限制等容性分析 | 第27-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第四章 基于数乘移位寄存器随机滤波 | 第31-45页 |
·基于数乘移位寄存器随机滤波的原理 | 第31-34页 |
·基于数乘移位寄存器随机滤波实现过程 | 第34-36页 |
·时钟系统的设置 | 第34-35页 |
·积分电路的引入 | 第35-36页 |
·低速模数转换器 | 第36页 |
·基于数乘移位寄存器随机滤波的限制等容性分析 | 第36-37页 |
·仿真实验结果 | 第37-44页 |
·一维时间域稀疏信号 | 第37-39页 |
·一维变换域稀疏信号 | 第39-42页 |
·二维图像信号 | 第42-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第五章 基于 Hadamard 序列的随机滤波 | 第45-55页 |
·Hadamard 矩阵的背景意义 | 第45-46页 |
·Hadamard 序列的生成 | 第46页 |
·基于 Hadamard 序列的随机滤波实现过程 | 第46-48页 |
·仿真实验结果 | 第48-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |