| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·电站锅炉蒸汽压力控制及其相关理论的发展概况 | 第14-18页 |
| ·滑模控制理论概述 | 第14-15页 |
| ·动态面控制理论概述 | 第15-16页 |
| ·神经网络控制理论概述 | 第16-17页 |
| ·微分器及观测器理论概述 | 第17-18页 |
| ·抗饱和控制问题概述 | 第18页 |
| ·论文的主要研究内容及意义 | 第18-20页 |
| 第2章 燃料-汽压系统锅炉蒸汽压力动态面控制 | 第20-27页 |
| ·系统描述 | 第20-21页 |
| ·动态面控制器设计 | 第21-22页 |
| ·观测器设计 | 第21页 |
| ·控制器设计 | 第21-22页 |
| ·稳定性证明 | 第22-24页 |
| ·仿真实例 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-27页 |
| 第3章 燃料-汽压系统锅炉蒸汽压力滑模控制 | 第27-46页 |
| ·基于干扰观测器的滑模控制 | 第27-32页 |
| ·系统模型及反馈线性化 | 第27-28页 |
| ·干扰观测器设计与分析 | 第28-29页 |
| ·滑模控制设计与分析 | 第29页 |
| ·仿真实例 | 第29-32页 |
| ·结论 | 第32页 |
| ·基于扩张观测器的滑模控制 | 第32-38页 |
| ·系统描述 | 第32-33页 |
| ·扩张观测器的设计与分析 | 第33-35页 |
| ·基于扩张观测器的滑模控制 | 第35-36页 |
| ·仿真实例 | 第36-38页 |
| ·结论 | 第38页 |
| ·基于输出延时观测器的滑模控制 | 第38-45页 |
| ·系统描述 | 第38-39页 |
| ·延时观测器的设计与分析 | 第39-41页 |
| ·滑模控制器的设计与分析 | 第41-42页 |
| ·仿真实例 | 第42-45页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 燃料-汽压系统锅炉蒸汽压力RBF网络控制 | 第46-61页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·基于微分器的燃料-汽压系统直接神经网络控制 | 第46-55页 |
| ·系统描述 | 第46-47页 |
| ·基于微分器的滑模控制 | 第47-50页 |
| ·直接神经网络控制 | 第50-51页 |
| ·仿真实例 | 第51-55页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·基于RBF 网络的控制输入受限的燃料-汽压系统滑模控制 | 第55-59页 |
| ·系统描述 | 第55-56页 |
| ·基于RBF网络控制受限逼近的滑模控制 | 第56-57页 |
| ·仿真实例 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 基于数据挖掘的机炉负荷-压力模型线性化平衡工作点确定方法 | 第61-71页 |
| ·研究背景及意义 | 第61页 |
| ·数据挖掘基本流程原理 | 第61-63页 |
| ·基于数据的供电煤耗率-负荷模型 | 第63-67页 |
| ·工况划分与数据预处理 | 第63-64页 |
| ·聚类算法 | 第64-65页 |
| ·模糊关联规则算法 | 第65-67页 |
| ·回归分析 | 第67页 |
| ·应用实例 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第81-82页 |
| 攻读博士期间参加的科研工作 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者简介 | 第84页 |