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基于G/S模式的突发事件时空平行演化方法研究与实现

摘要第1-8页
Abstract第8-17页
第1章 绪论第17-29页
   ·引言第17-18页
   ·研究背景与意义第18-20页
     ·研究背景第18-19页
     ·研究意义第19-20页
   ·国内外突发事件应急现状分析第20-23页
     ·国外突发事件应急现状第20-22页
     ·国内突发事件应急现状第22页
     ·我国突发事件应急管理问题分析第22-23页
   ·课题来源第23-24页
   ·研究内容和技术路线第24-27页
     ·研究内容第24-26页
     ·技术路线第26-27页
   ·创新点与取得的主要成果第27-29页
第2章 突发事件及时空数据研究第29-38页
   ·“突发事件”概述第29-32页
     ·“突发事件”的定义第29页
     ·“突发事件”的特征第29-31页
     ·“突发事件”的分级第31-32页
   ·突发事件应急管理研究第32-34页
     ·突发事件应急管理的内涵第32-33页
     ·“一案三制”应急管理核心框架第33-34页
   ·“时空数据”概述第34-36页
     ·时空数据的概念第34页
     ·时空数据特点第34-35页
     ·空间、时间、状态三者之间的关系第35-36页
   ·时空数据分析第36-37页
     ·时空本体第36页
     ·时空推理第36页
     ·时空索引第36-37页
     ·时空数据挖掘第37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 突发事件中海量异构数据组织管理机制研究第38-48页
   ·突发事件中的时空数据来源第38-40页
     ·存储云第39页
     ·物理采集云第39页
     ·网络采集云第39-40页
   ·G/S 模式与面向数据的架构第40-47页
     ·G/S 模式的发展与延伸第40-42页
     ·数据注册云平台第42-43页
     ·突发事件中的数据分类第43-44页
     ·突发事件标记语言 UEML第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于 G/S 模式的突发事件时空平行演化方法体系第48-85页
   ·突发事件时空平行演化框架第48-54页
     ·突发事件感知第49-51页
     ·突发事件分析与演练第51-52页
     ·突发事件的平行处置第52-54页
   ·突发事件时空数据解析第54-55页
     ·面向树结构的解析 DOM第54页
     ·UEML 文件解析第54-55页
   ·基于 UEML 的时空数据动态可视化方法第55-63页
     ·时空数据可视化流程第55-56页
     ·时空数据可视化表达第56-63页
     ·时空数据序列动态表达第63页
   ·基于 UEML 的应急预案制定与修订方法第63-71页
     ·基于 UEML 的应急预案模型第63-68页
     ·预案可视化推演制定第68-69页
     ·预案可视化演习平行修订第69-71页
   ·面向应急救援的多源校准室内外一体化定位方法(MC-IOP)第71-84页
     ·硬件终端组成第72-74页
     ·定位数据多源校准第74-82页
     ·三维场景快速构造第82-84页
   ·本章小结第84-85页
第5章 基于 G/S 模式的地质灾害时空平行演化平台搭建第85-94页
   ·基于 G/S 模式的地质灾害时空平行演化平台构建机制分析第85页
   ·基于 G/S 模式的地质灾害时空平行演化平台总体架构第85-88页
     ·三维地学浏览器第86-87页
     ·基于 UEML 的数据注册云平台第87页
     ·信息服务云第87-88页
   ·地质灾害时空平行演化平台功能设计第88-93页
   ·本章小结第93-94页
第6章 城市灾害应用试验效果分析第94-104页
   ·平行应急指挥系统第94-97页
   ·三维建筑信息构造系统第97-100页
   ·单兵现场救援系统第100-104页
结论第104-108页
致谢第108-110页
参考文献第110-116页
攻读博士学位期间取得学术成果第116页

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