摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-17页 |
第1章 绪论 | 第17-29页 |
·引言 | 第17-18页 |
·研究背景与意义 | 第18-20页 |
·研究背景 | 第18-19页 |
·研究意义 | 第19-20页 |
·国内外突发事件应急现状分析 | 第20-23页 |
·国外突发事件应急现状 | 第20-22页 |
·国内突发事件应急现状 | 第22页 |
·我国突发事件应急管理问题分析 | 第22-23页 |
·课题来源 | 第23-24页 |
·研究内容和技术路线 | 第24-27页 |
·研究内容 | 第24-26页 |
·技术路线 | 第26-27页 |
·创新点与取得的主要成果 | 第27-29页 |
第2章 突发事件及时空数据研究 | 第29-38页 |
·“突发事件”概述 | 第29-32页 |
·“突发事件”的定义 | 第29页 |
·“突发事件”的特征 | 第29-31页 |
·“突发事件”的分级 | 第31-32页 |
·突发事件应急管理研究 | 第32-34页 |
·突发事件应急管理的内涵 | 第32-33页 |
·“一案三制”应急管理核心框架 | 第33-34页 |
·“时空数据”概述 | 第34-36页 |
·时空数据的概念 | 第34页 |
·时空数据特点 | 第34-35页 |
·空间、时间、状态三者之间的关系 | 第35-36页 |
·时空数据分析 | 第36-37页 |
·时空本体 | 第36页 |
·时空推理 | 第36页 |
·时空索引 | 第36-37页 |
·时空数据挖掘 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 突发事件中海量异构数据组织管理机制研究 | 第38-48页 |
·突发事件中的时空数据来源 | 第38-40页 |
·存储云 | 第39页 |
·物理采集云 | 第39页 |
·网络采集云 | 第39-40页 |
·G/S 模式与面向数据的架构 | 第40-47页 |
·G/S 模式的发展与延伸 | 第40-42页 |
·数据注册云平台 | 第42-43页 |
·突发事件中的数据分类 | 第43-44页 |
·突发事件标记语言 UEML | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于 G/S 模式的突发事件时空平行演化方法体系 | 第48-85页 |
·突发事件时空平行演化框架 | 第48-54页 |
·突发事件感知 | 第49-51页 |
·突发事件分析与演练 | 第51-52页 |
·突发事件的平行处置 | 第52-54页 |
·突发事件时空数据解析 | 第54-55页 |
·面向树结构的解析 DOM | 第54页 |
·UEML 文件解析 | 第54-55页 |
·基于 UEML 的时空数据动态可视化方法 | 第55-63页 |
·时空数据可视化流程 | 第55-56页 |
·时空数据可视化表达 | 第56-63页 |
·时空数据序列动态表达 | 第63页 |
·基于 UEML 的应急预案制定与修订方法 | 第63-71页 |
·基于 UEML 的应急预案模型 | 第63-68页 |
·预案可视化推演制定 | 第68-69页 |
·预案可视化演习平行修订 | 第69-71页 |
·面向应急救援的多源校准室内外一体化定位方法(MC-IOP) | 第71-84页 |
·硬件终端组成 | 第72-74页 |
·定位数据多源校准 | 第74-82页 |
·三维场景快速构造 | 第82-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第5章 基于 G/S 模式的地质灾害时空平行演化平台搭建 | 第85-94页 |
·基于 G/S 模式的地质灾害时空平行演化平台构建机制分析 | 第85页 |
·基于 G/S 模式的地质灾害时空平行演化平台总体架构 | 第85-88页 |
·三维地学浏览器 | 第86-87页 |
·基于 UEML 的数据注册云平台 | 第87页 |
·信息服务云 | 第87-88页 |
·地质灾害时空平行演化平台功能设计 | 第88-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
第6章 城市灾害应用试验效果分析 | 第94-104页 |
·平行应急指挥系统 | 第94-97页 |
·三维建筑信息构造系统 | 第97-100页 |
·单兵现场救援系统 | 第100-104页 |
结论 | 第104-108页 |
致谢 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-116页 |
攻读博士学位期间取得学术成果 | 第116页 |