摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
第一章 绪论 | 第14-29页 |
·引言 | 第14页 |
·有毒有害气体的介绍 | 第14-16页 |
·有毒有害气体检测国内外研究现状及发展趋势 | 第16-22页 |
·半导体气体传感器 | 第17-18页 |
·接触燃烧式气体传感器 | 第18-19页 |
·电化学式气体传感器 | 第19-20页 |
·红外吸收型气体传感器 | 第20-21页 |
·气相色谱仪 | 第21页 |
·声波气体传感器 | 第21-22页 |
·质量敏感型气体传感器及阵列研究进展 | 第22-25页 |
·论文的选题及主要研究工作 | 第25-29页 |
第二章 QCM 和SAW 气体传感器的工作原理及仿真 | 第29-53页 |
·QCM 气体传感器工作原理 | 第29-33页 |
·简介 | 第29-30页 |
·QCM 气体传感器的结构 | 第30-31页 |
·QCM 气体传感器的工作原理 | 第31-33页 |
·SAW 气体传感器工作原理 | 第33-41页 |
·简介 | 第33-35页 |
·SAW 气体传感器的结构 | 第35-38页 |
·SAW 气体传感器的工作原理 | 第38-41页 |
·表面敏感膜对气体分子的吸附 | 第41-44页 |
·吸附作用 | 第41-42页 |
·吸附作用的量化:线性溶剂能量关系(LSER)模型 | 第42-44页 |
·气体传感器的模拟仿真 | 第44-52页 |
·仿真的必要性 | 第44-45页 |
·有限元分析的基本原理 | 第45-46页 |
·SAW 甲烷气体传感器的仿真 | 第46-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第三章 基于新型聚炔类敏感材料传感器单元的制备及气敏特性 | 第53-71页 |
·引言 | 第53页 |
·聚炔敏感材料合成及表征 | 第53-58页 |
·实验用材料及仪器 | 第53-54页 |
·PDMEB 的合成 | 第54-55页 |
·Pt-DEB 的合成 | 第55-56页 |
·敏感材料的表征 | 第56-58页 |
·基于PDMEB 和Pt-DEB 气体传感器单元的制备 | 第58-59页 |
·基于PDMEB 和Pt-DEB 气体传感器单元的性能测试 | 第59-70页 |
·气敏传感器的测试系统 | 第59-60页 |
·SAW 传感器单元的性能测试及分析 | 第60-61页 |
·QCM 传感器单元的气敏特性及分析 | 第61-67页 |
·环境因素对传感器的影响 | 第67-68页 |
·气敏机理分析 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第四章 基于超分子材料-穴番A 传感器单元的制备及气敏特性 | 第71-82页 |
·引言 | 第71-73页 |
·穴番结构 | 第71-72页 |
·穴番合成方法 | 第72-73页 |
·穴番-A 在气敏传感器中的应用 | 第73页 |
·穴番-A 敏感材料合成及表征 | 第73-75页 |
·材料及设备 | 第73-74页 |
·穴番-A 的合成 | 第74页 |
·穴番-A 的表征 | 第74-75页 |
·基于穴番-A 的气体传感器单元的制备 | 第75-76页 |
·基于穴番-A 的气体传感器单元的性能测试 | 第76-81页 |
·SAW 传感器单元的性能测试及分析 | 第76-77页 |
·QCM 传感器单元的气敏特性及分析 | 第77-78页 |
·温湿度的影响 | 第78-80页 |
·气敏机理分析 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第五章 基于有机无机纳米复合材料传感器单元的制备及气敏特性 | 第82-103页 |
·引言 | 第82-83页 |
·有机无机复合敏感材料的传感器单元制备及表征 | 第83-87页 |
·实验用材料及仪器 | 第83-84页 |
·有机无机复合敏感材料的制备 | 第84页 |
·基于有机无机纳米复合材料气敏传感器的制备 | 第84-85页 |
·敏感薄膜的表征 | 第85-87页 |
·有机无机复合敏感材料的传感器单元的性能测试 | 第87-102页 |
·SAW 传感器单元的性能测试及分析 | 第87-88页 |
·QCM 传感器单元的气敏特性及分析 | 第88-96页 |
·气体传感器响应动力学研究 | 第96-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
第六章 有毒有害气体传感器阵列初步研究 | 第103-124页 |
·引言 | 第103页 |
·有毒有害气体传感器阵列的搭建及测试 | 第103-108页 |
·基于SAW 气体传感器阵列 | 第104-106页 |
·基于现有气体传感器阵列 | 第106-108页 |
·传感器阵列的测试 | 第108页 |
·数据处理 | 第108-118页 |
·信息获取 | 第108-110页 |
·数据预处理 | 第110-111页 |
·特征提取 | 第111页 |
·基于人工神经网络的模式识别 | 第111-118页 |
·有毒有害气体定性识别 | 第118-120页 |
·基于SAW 气体传感器阵列对有毒气体VOC 的定性识别 | 第118-119页 |
·基于现有气体传感器阵列对可燃性气体的定性识别 | 第119-120页 |
·有毒有害气体定量分析 | 第120-123页 |
·基于SAW 气体传感器阵列对VOC 的定量分析 | 第120-122页 |
·基于现有气体传感器阵列对可燃性气体的定量分析 | 第122-123页 |
·本章小结 | 第123-124页 |
第七章 结论与展望 | 第124-127页 |
·论文的主要工作总结 | 第124-126页 |
·前景展望 | 第126-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
参考文献 | 第128-141页 |
博士期间取得的研究成果 | 第141-143页 |