基于实时电价的智能家庭能源优化控制
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·论文研究背景 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 基于实时电价的需求响应分析概述 | 第17-35页 |
| ·需求响应 | 第17-24页 |
| ·需求响应的定义 | 第17-18页 |
| ·需求响应的分类 | 第18-24页 |
| ·实时电价 | 第24-30页 |
| ·实时电价的定价模型 | 第25-26页 |
| ·实时电价的实施机制 | 第26-28页 |
| ·实时电价的用户响应 | 第28-29页 |
| ·实时电价对系统的影响 | 第29页 |
| ·实施实时电价的技术支持 | 第29-30页 |
| ·基于实时电价的智能用电系统 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于GACV-SVR的实时电价预测 | 第35-52页 |
| ·支持向量回归机数学模型 | 第35-41页 |
| ·支持向量机基本思想 | 第35-36页 |
| ·SVR数学原理 | 第36-39页 |
| ·核函数的选取 | 第39页 |
| ·SVR参数对其性能的影响 | 第39-41页 |
| ·遗传算法参数寻优 | 第41-45页 |
| ·遗传算法原理 | 第41-42页 |
| ·基于遗传算法的SVR参数寻优实现 | 第42-45页 |
| ·基于GACV-SVR的实时电价预测 | 第45-51页 |
| ·数据的选取和预处理 | 第46-49页 |
| ·GACV参数寻优 | 第49-50页 |
| ·仿真结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 家庭能源优化控制建模 | 第52-64页 |
| ·家庭能源控制框架 | 第52-56页 |
| ·用户用电模型分析 | 第52-55页 |
| ·最小化能源消费支出的优化模型 | 第55-56页 |
| ·算例分析 | 第56-63页 |
| ·优化控制后收益对比分析 | 第57-58页 |
| ·参数Z的影响 | 第58-59页 |
| ·仿真结果界面设计 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·主要结论 | 第64-65页 |
| ·研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第73页 |
