首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于百度百科的查询意图分类

提要第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-12页
第1章 引言第12-20页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究意义第13页
   ·研究现状第13-17页
     ·垂直搜索引擎现状第13-15页
     ·查询意图研究现状第15-17页
   ·研究内容第17-19页
   ·论文结构第19-20页
第2章 自然语言处理与百度百科第20-27页
   ·关于自然语言第20-22页
     ·自然语言处理定义第20页
     ·自然语言处理技术发展历史第20-22页
     ·自然语言处理的研究方法第22页
     ·自然语言处理的研究内容第22页
   ·关于百度百科第22-25页
     ·百科中的相关元素简介第23页
     ·百度百科中的定义第23-24页
     ·百度百科的知识结构第24-25页
     ·百度百科在信息检索中的应用第25页
   ·百度百科中命名实体识别第25-26页
   ·小结第26-27页
第3章 基于百度百科的查询意图分类第27-47页
   ·分类算法简介第27-30页
     ·支持向量机第28页
     ·最小距离分类算法第28-29页
     ·支持决策树第29页
     ·查询分类第29-30页
   ·百度百科中类别、概念和关系抽取第30-33页
     ·百科类别抽取第30-31页
     ·百科概念抽取第31-32页
     ·百科关系抽取第32-33页
   ·构建某个类别下所有概念有向图第33-35页
   ·基于百度百科的查询意图分类第35-37页
     ·百度百科的概念及链接分类第35页
     ·用户查询日志分类第35-37页
     ·用户新查询词分类第37页
   ·百度百科中计算概念的概率值第37-40页
   ·句子相似度计算第40页
   ·随机游走算法应用于百度百科类别推荐第40-44页
     ·随机游走状态第41-42页
     ·随机游走算法第42-43页
     ·百度百科概念图的随机游走示意图第43-44页
   ·构建新查询与意图分类的关联图第44-46页
   ·小结第46-47页
第4章 实验结果及分析第47-56页
   ·查询意图的应用第47-48页
     ·人物姓名意图第47-48页
     ·旅游意图第48页
   ·数据预处理第48-51页
     ·百度百科数据第48-49页
     ·选取概念种子集合第49-50页
     ·人工标注集合第50页
     ·查询日志处理第50-51页
   ·实验结果第51-55页
     ·实验的评价参数第51-52页
     ·实验前预处理数据第52-53页
     ·新查询串的意图分类预测结果第53-54页
     ·实验结果参数及其影响第54-55页
   ·小结第55-56页
第5章 结论与展望第56-58页
   ·结论第56页
   ·进一步研究方向第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:基于视频流的井下采煤机检测及跟踪算法
下一篇:基于场景Gist的快速场景分类研究