基于视频流的井下采煤机检测及跟踪算法
| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·本课题研究的意义和目的 | 第12-13页 |
| ·课题的实现理论 | 第13-14页 |
| ·本文的结构 | 第14-15页 |
| 第2章 边缘检测 | 第15-25页 |
| ·边缘检测的研究现状 | 第15-16页 |
| ·边缘检测原理 | 第16-19页 |
| ·几种常用的边缘检测方法 | 第19-23页 |
| ·CANNY 运算因子 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 圆或矩形等多边形识别 | 第25-34页 |
| ·圆的检测识别 | 第25-26页 |
| ·椭圆的检测识别 | 第26-28页 |
| ·三角形的检测识别 | 第28-31页 |
| ·四边形的检测识别 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 图像的提取和去噪 | 第34-40页 |
| ·图像的提取 | 第34页 |
| ·图像的噪声过滤 | 第34-36页 |
| ·膨胀和腐蚀算法 | 第36-38页 |
| ·图像去噪性能评估 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第5章 可编程摄像头与不可编程摄像头的协同工作 | 第40-48页 |
| ·课题设计环境介绍 | 第40-42页 |
| ·摄像头算法设计 | 第42-43页 |
| ·监控画面算法设计和实验效果 | 第43-46页 |
| ·多摄像头协同设计 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
