人工蜂群算法的改进及应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·进化计算方法 | 第8-9页 |
| ·群智能算法 | 第9-11页 |
| ·粒子群算法 | 第9页 |
| ·猴群算法 | 第9页 |
| ·蝙蝠算法 | 第9-10页 |
| ·花朵授粉算法 | 第10-11页 |
| ·人工蜂群算法及其研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主体工作及安排 | 第12-14页 |
| 第2章 人工蜂群算法简介 | 第14-18页 |
| ·蜜蜂的智能采蜜行为 | 第14-15页 |
| ·人工蜂群算法的基本步骤 | 第15-16页 |
| ·人工蜂群算法的流程图 | 第16页 |
| ·人工蜂群算法的复杂性分析 | 第16-17页 |
| ·人工蜂群算法的特点 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 基于柯西变异的人工蜂群算法 | 第18-26页 |
| ·柯西分布 | 第18页 |
| ·列维飞行 | 第18-19页 |
| ·基于柯西变异的人工蜂群算法 | 第19-20页 |
| ·改进方法 | 第19-20页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第20页 |
| ·算法测试结果及分析 | 第20-25页 |
| ·测试函数 | 第20-21页 |
| ·测试平台 | 第21页 |
| ·参数设置 | 第21页 |
| ·测试结果与分析 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 复形法指导的人工蜂群算法 | 第26-38页 |
| ·复形法 | 第26页 |
| ·复形法指导的人工蜂群算法 | 第26-27页 |
| ·算法测试结果及分析 | 第27-31页 |
| ·测试函数 | 第27-28页 |
| ·测试平台 | 第28页 |
| ·参数设置 | 第28页 |
| ·测试结果及分析 | 第28-31页 |
| ·求解非线性方程组 | 第31-37页 |
| ·实验测试 | 第31-33页 |
| ·参数设置 | 第33页 |
| ·测试结果及分析 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第5章 具有两阶段鹰策略的人工蜂群算法 | 第38-57页 |
| ·鹰策略 | 第38-39页 |
| ·鹰策略的思想 | 第38页 |
| ·鹰策略的伪代码 | 第38-39页 |
| ·布谷鸟算法 | 第39页 |
| ·具有两阶段鹰策略的人工蜂群算法 | 第39-44页 |
| ·改进思想及流程图 | 第39页 |
| ·收敛性分析 | 第39-44页 |
| ·ETABC 复杂度分析 | 第44页 |
| ·算法测试结果及分析 | 第44-49页 |
| ·测试函数 | 第44-45页 |
| ·测试平台 | 第45页 |
| ·参数设置 | 第45-46页 |
| ·测试结果及分析 | 第46-49页 |
| ·求解约束优化问题 | 第49-55页 |
| ·求解相切圆填充问题 | 第49-52页 |
| ·求解工程约束优化问题 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文工作总结 | 第57页 |
| ·未来的工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士期间撰写的学术论文 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
