| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第12-18页 |
| ·开放式车辆调度问题研究现状 | 第12-14页 |
| ·车辆动态调度问题研究现状 | 第14-15页 |
| ·GIS在物流配送中应用的研究现状 | 第15-16页 |
| ·对各类问题研究现状的总结及本文创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 问题概述 | 第18-22页 |
| ·车辆调度问题概述 | 第18页 |
| ·开放式车辆调度问题概述 | 第18-20页 |
| ·开放式车辆调度问题的描述 | 第18-19页 |
| ·求解开放式车辆调度问题的求解难点 | 第19-20页 |
| ·动态车辆调度问题概述 | 第20-21页 |
| ·动态调度问题的描述 | 第20-21页 |
| ·求解车辆动态调度问题的求解难点 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 开放式配送车辆动态调度问题的分析及求解策略 | 第22-30页 |
| ·问题的重点 | 第22-27页 |
| ·多配送中心的处理 | 第22页 |
| ·动态性程度的判断 | 第22-23页 |
| ·关键客户的识别 | 第23-24页 |
| ·动态调度策略 | 第24-25页 |
| ·动态性事件的对应策略 | 第25-26页 |
| ·车辆载重的分配 | 第26-27页 |
| ·问题的求解思路 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 开放式车辆动态调度问题数学模型 | 第30-34页 |
| ·开放式车辆动态调度问题描述 | 第30页 |
| ·开放式车辆动态调度问题数学模型 | 第30-34页 |
| ·初始静态调度的数学模型 | 第30-31页 |
| ·动态调整的数学模型 | 第31-34页 |
| 第5章 两阶段法求解开放式车辆动态调度问题 | 第34-42页 |
| ·聚类算法(第一阶段) | 第34-35页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第35页 |
| ·蚁群算法模型的建立 | 第35-38页 |
| ·路径构建 | 第35-36页 |
| ·信息素更新 | 第36-38页 |
| ·蚁群算法的优点及不足 | 第38-39页 |
| ·蚁群算法的优点 | 第38页 |
| ·蚁群算法的不足 | 第38-39页 |
| ·改进型蚁群算法(第二阶段) | 第39-42页 |
| 第6章 基于GIS的开放式车辆动态调度系统设计 | 第42-56页 |
| ·地理信息系统(GIS) | 第42-44页 |
| ·地理信息系统(GIS)概述 | 第42-43页 |
| ·地理信息系统(GIS)在物流业中的应用 | 第43-44页 |
| ·车辆调度模型与GIS的集成 | 第44-46页 |
| ·地图数据分析 | 第44-45页 |
| ·数据集成分析 | 第45-46页 |
| ·集成过程 | 第46页 |
| ·基于GIS的开放式车辆动态调度系统分析与设计 | 第46-56页 |
| ·系统需求分析 | 第46-47页 |
| ·系统设计原则 | 第47-48页 |
| ·系统业务流程分析 | 第48-50页 |
| ·系统功能设计 | 第50-56页 |
| 第7章 开放式车辆动态调度系统原型及实例 | 第56-74页 |
| ·开发环境介绍 | 第56页 |
| ·系统界面 | 第56-59页 |
| ·实例分析 | 第59-74页 |
| ·算例介绍 | 第60-61页 |
| ·静态调度第一阶段-聚类分析 | 第61-63页 |
| ·数据预处理 | 第63-65页 |
| ·静态调度第二阶段-改进型蚁群算法求解 | 第65-70页 |
| ·动态客户调度 | 第70-74页 |
| 第8章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·研究总结 | 第74页 |
| ·研究展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 程序核心代码 | 第80-98页 |
| 致谢 | 第98页 |