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基于改进的混合遗传算法的排课问题研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究综述第11-12页
     ·国外研究历史和现状第11-12页
     ·国内研究历史和现状第12页
   ·现存问题与研究内容第12-13页
   ·论文组织结构第13-15页
第2章 排课问题的分析与建模第15-26页
   ·排课问题概述第15-16页
   ·排课问题的数学建模第16-21页
     ·排课问题中的五大要素第16-18页
     ·排课问题中的约束条件第18-19页
     ·排课问题的求解目标第19页
     ·排课问题的数学模型第19-21页
   ·排课问题的求解算法综述第21-23页
   ·排课问题的组合优化求解策略第23-25页
     ·典型的组合优化问题第24页
     ·解决组合优化问题的常用算法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基本算法介绍第26-34页
   ·遗传算法介绍第26-30页
     ·遗传算法发展过程第26页
     ·遗传算法基本术语第26-27页
     ·遗传算法的基本思想第27-28页
     ·遗传算法的基本操作第28-30页
     ·遗传算法的特点第30页
   ·贪婪算法介绍第30-32页
     ·贪婪算法的基本思想第30-31页
     ·贪婪算法的求解步骤第31页
     ·贪婪算法求解问题性质第31-32页
   ·混合遗传算法第32页
   ·本章小结第32-34页
第4章 基于改进混合遗传算法的排课问题求解第34-47页
   ·采用改进混合遗传算法求解排课问题的原因第34-35页
   ·改进的混合遗传算法流程图第35-36页
   ·改进的混合遗传算法实现方法第36-46页
     ·编码及其染色体表示第36-38页
     ·基于预处理的种群初始化操作第38-39页
     ·选择操作第39-40页
     ·交叉操作第40-43页
     ·变异操作第43-44页
     ·适应度函数第44-46页
   ·本章总结第46-47页
第5章 实验结果分析第47-52页
   ·实验环境的搭建第47页
   ·数据结构的设计第47-48页
   ·实验案例分析第48-50页
   ·算法合理性分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第6章 总结与展望第52-53页
   ·总结第52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56页

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