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船体零件数控切割路径优化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
CONTENTS第11-14页
图表目录第14-19页
主要符号表第19-20页
主要算法缩写表第20-21页
1 绪论第21-42页
   ·背景意义第21-27页
     ·数控切割在船厂的应用第21-22页
     ·存在的主要问题第22-24页
     ·问题的解决策略第24-27页
   ·国内外研究进展第27-40页
     ·零件切割路径优化的研究现状第27-30页
     ·旅行商问题的研究现状及进展第30-37页
     ·船体零件定向算法研究现状第37-38页
     ·船体零件分层算法研究进展第38-40页
   ·本文主要研究内容与思路第40-42页
     ·主要研究内容第40-41页
     ·论文的组织结构第41-42页
2 船体零件图形预处理关键技术研究第42-63页
   ·基于极点序号的多边形方向识别第43-48页
     ·多边形极点与方向的关系第43-44页
     ·基于极点序号的多边形方向识别第44-47页
     ·仿真试验第47-48页
   ·点与多边形的包含关系判别第48-58页
     ·改进转角和法判别点与多边形相对关系第49-52页
     ·改进Qi函数法判别点与多边形包含关系第52-55页
     ·仿真试验第55-58页
   ·船体零件预处理技术的应用第58-62页
     ·船体零件干涉检查第58页
     ·船体零件层次表的建立第58-62页
   ·本章小结第62-63页
3 船体零件装配线划线路径优化第63-91页
   ·基于遗传算法的划线路径优化第64-72页
     ·遗传算法概述第64-66页
     ·应用于船体零件装配线划线路径优化的遗传算法第66-69页
     ·实例第69-70页
     ·算法改进第70-72页
   ·基于蚁群算法的划线路径优化第72-90页
     ·蚁群算法与TSP问题第72-74页
     ·蚁群算法求解装配线划线路径优化问题第74-84页
     ·划线路径优化问题的蚁群算法参数匹配研究第84-90页
   ·本章小结第90-91页
4 船体零件连续切割技术研究第91-108页
   ·基于欧拉定理的零件连续切割模型第91-95页
     ·七桥问题和欧拉定理第91-93页
     ·基于欧拉定理的连续切割模型第93-95页
   ·基于遗传算法和最小生成树的零件连续切割技术研究第95-106页
     ·最小生成树第96-97页
     ·基于遗传算法和最小生成树的连续切割技术研究第97-103页
     ·实例第103-106页
   ·本章小结第106-108页
5 船体零件内孔切割路径优化第108-128页
   ·人工蜂群算法第110-116页
     ·蜜蜂采蜜机制第110-112页
     ·人工蜂群算法基本原理第112-116页
   ·ABC求解内孔切割路径优化问题第116-122页
     ·路径构造第116-118页
     ·蜜蜂的角色转换第118页
     ·算法步骤第118-119页
     ·仿真试验第119-122页
   ·内孔切割路径优化问题的蜂群算法参数研究第122-125页
     ·引领蜂比例因子p_l和侦查蜂比例因子p_s的选取第122-124页
     ·控制参数limit的选取第124-125页
   ·带约束的内孔切割路径优化第125-127页
   ·本章小结第127-128页
6 船体零件数控切割路径优化系统第128-138页
   ·系统功能第128-133页
     ·数据输入输出接口第129页
     ·路径优化第129-131页
     ·切割路径模拟第131-132页
     ·日志文件第132-133页
   ·应用实例第133-137页
   ·本章小结第137-138页
7 结论与展望第138-142页
   ·结论第138-140页
   ·创新点摘要第140-141页
   ·展望第141-142页
参考文献第142-152页
附录 船体零件数控切割路径优化系统应用汇总第152-155页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第155-158页
致谢第158-159页
作者简介第159-160页

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