平均高效用项集挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究意义和背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第9页 |
| ·关联规则挖掘研究现状 | 第9-10页 |
| ·高效用项集挖掘研究 | 第10-11页 |
| ·数据流中高效用项集挖掘研究 | 第11页 |
| ·本文研究的主要目的和意义 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容与安排 | 第12-13页 |
| 2 平均高效用项集挖掘理论及相关定义 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·关联规则挖掘概念与定义 | 第13-17页 |
| ·关联规则挖掘基本概念 | 第14页 |
| ·平均高效用项集挖掘基本概念 | 第14-17页 |
| ·关联规则挖掘经典算法描述 | 第17-21页 |
| ·Apriori算法 | 第17-18页 |
| ·FP-Growth算法 | 第18-19页 |
| ·Two-Phase算法 | 第19页 |
| ·TPAU算法 | 第19页 |
| ·HAUP-Mine算法 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 3 静态数据集中平均高效用项集挖掘算法 | 第23-42页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·相关定义 | 第23-24页 |
| ·HAUI-Mine挖掘算法设计 | 第24-27页 |
| ·构造头表 | 第24-25页 |
| ·构造HAUI-Tree | 第25-26页 |
| ·挖掘 | 第26-27页 |
| ·实验方案 | 第27-37页 |
| ·构造头表 | 第28页 |
| ·构造HAUI-Tree | 第28-32页 |
| ·挖掘HAUI-Tree | 第32-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-40页 |
| ·算法性能分析 | 第37页 |
| ·实验测试分析 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 4 数据流中平均高效用项集挖掘算法 | 第42-60页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·相关定义 | 第42-43页 |
| ·ITR-Tree挖掘算法设计 | 第43-46页 |
| ·数据流划分说明 | 第43-44页 |
| ·构造头表和ITR-Tree | 第44-45页 |
| ·从ITR-Tree中挖掘平均高效用项集 | 第45-46页 |
| ·更新头表和ITR-Tree | 第46页 |
| ·实验方案 | 第46-53页 |
| ·构造头表和ITR-Tree | 第46-49页 |
| ·从ITR-Tree挖掘平均高效用项集 | 第49-51页 |
| ·更新头表和ITR-Tree | 第51-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-58页 |
| ·固定窗口大小、改变δ的实验 | 第54-55页 |
| ·固定δ、改变窗口大小改变的实验 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
