| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内现状分析 | 第9页 |
| ·课题研究内容 | 第9-10页 |
| ·章节安排 | 第10-11页 |
| 2 系统总体方案设计 | 第11-20页 |
| ·系统方案概述 | 第11-12页 |
| ·系统架构设计 | 第12-13页 |
| ·系统方案可行性分析 | 第13-20页 |
| ·硬件设备选型 | 第13-18页 |
| ·软件方案分析 | 第18-20页 |
| 3 基于车型分类和车牌识别的车辆识别技术 | 第20-28页 |
| ·基于投票法的车型分类技术 | 第20-24页 |
| ·BP(Back Propagation)神经网络 | 第21-22页 |
| ·基于误差平方和的K-均值聚类原理 | 第22-23页 |
| ·支持向量机 | 第23-24页 |
| ·车牌识别技术 | 第24-28页 |
| ·车牌定位算法 | 第24-26页 |
| ·改进的BP神经网络的设计 | 第26-27页 |
| ·字符识别算法 | 第27-28页 |
| 4 硬件系统设计与实现 | 第28-35页 |
| ·图像采集及查询系统 | 第28-29页 |
| ·无线传感器网络 | 第29-33页 |
| ·ZigBee技术特点 | 第30页 |
| ·ZigBee无线传感网络 | 第30-31页 |
| ·网络拓扑 | 第31-33页 |
| ·节点结构及功能 | 第33页 |
| ·视频监控系统 | 第33页 |
| ·车位信息发布系统 | 第33-35页 |
| 5 软件系统设计与实现 | 第35-47页 |
| ·图像采集及车辆识别系统 | 第35-38页 |
| ·图像采集系统 | 第35-37页 |
| ·车辆识别系统 | 第37-38页 |
| ·无线传感器网络 | 第38-41页 |
| ·环境信息采集 | 第38-39页 |
| ·ZigBee网络控制 | 第39-40页 |
| ·WSN车辆定位及轨迹跟踪 | 第40-41页 |
| ·车位查询系统 | 第41-42页 |
| ·服务器与子系统交互软件设计 | 第42-47页 |
| ·数据库设计 | 第43页 |
| ·交互流程设计 | 第43-44页 |
| ·数据通信格式设计 | 第44-45页 |
| ·服务器端管理界面设计 | 第45-47页 |
| 6 系统测试结果 | 第47-54页 |
| ·硬件模块测试 | 第47-50页 |
| ·传感器采集模块测试 | 第48页 |
| ·ZigBee主从节点测试 | 第48-49页 |
| ·视频监控模块测试 | 第49-50页 |
| ·软件功能测试 | 第50-53页 |
| ·系统整体调试 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |