基于禁忌差分粒子群算法的分布式电源的选址和定容
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·基于模型的分布式电源选址定容方法 | 第11-12页 |
| ·基于各种优化算法的分布式电源选址定容方法 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究工作 | 第13-14页 |
| 第2章 分布式发电技术及其对配电网的影响 | 第14-23页 |
| ·分布式发电的定义 | 第14-15页 |
| ·国内外分布式发电技术的发展现状 | 第15页 |
| ·分布式电源的分类 | 第15-19页 |
| ·风力发电 | 第16-17页 |
| ·光伏发电 | 第17-18页 |
| ·其他 | 第18-19页 |
| ·分布式发电对配电网的影响 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 分布式电源选址和定容模型的研究 | 第23-30页 |
| ·分布式电源选址和定容的经济性模型 | 第23-25页 |
| ·负荷需求的确定 | 第25-26页 |
| ·分布式发电出力的确定 | 第26-29页 |
| ·风机(WT) | 第26-28页 |
| ·光伏(PV) | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于禁忌差分粒子群算法的求解策略 | 第30-41页 |
| ·粒子群优化(PSO)算法 | 第30-33页 |
| ·算法原理 | 第30-31页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·粒子群算法与其他算法的比较 | 第32-33页 |
| ·粒子群优化算法在电力系统中的应用 | 第33页 |
| ·对粒子群算法的改进 | 第33-38页 |
| ·带差分因子的粒子群(PSO-DV)算法 | 第33-35页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第35-37页 |
| ·引入禁忌搜索算法的差分粒子群算法 | 第37-38页 |
| ·基于禁忌差分粒子群算法的求解步骤 | 第38-39页 |
| ·算法流程图 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 算例分析 | 第41-52页 |
| ·系统接线图 | 第41-44页 |
| ·典型行业的日负荷曲线 | 第44-46页 |
| ·分布式电源的资料分布数据 | 第46-48页 |
| ·初始参数 | 第48页 |
| ·计算结果及分析 | 第48-50页 |
| ·与其它算法的优化结果比较分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
