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基于数据块采样的PostgreSQL统计信息估算方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 引言第9-13页
   ·研究背景及现状第9-10页
   ·研究内容及意义第10-11页
   ·本文的组织第11-13页
2 查询优化与统计信息技术综述第13-21页
   ·查询优化器第13-16页
     ·查询处理第13-14页
     ·基于规则的优化器第14-15页
     ·基于代价的优化器第15-16页
   ·代价估算与统计信息第16-18页
   ·均匀随机采样算法第18-21页
3 POSTGRESQL统计信息估算分析第21-29页
   ·源代码组织结构第21-22页
   ·PostgreSQL统计信息估算第22-26页
     ·查询处理器结构第22页
     ·pg_statistics与pg_stats第22-23页
     ·重要的数据结构第23-25页
     ·统计信息估算第25-26页
   ·两阶段随机采样算法第26-29页
4 基于数据块的采样算法第29-35页
   ·基于元组与基于数据块的采样比较第29页
   ·数据块采样算法的描述第29-31页
   ·实验结果第31-35页
5 基于直方图的估算第35-45页
   ·直方图的分类及应用第35-37页
   ·基于直方图与交叉验证的样本调整第37-41页
     ·交叉验证调整算法第37-39页
     ·实验结果第39-41页
   ·基于直方图的查询结果集估算第41-45页
     ·PostgreSQL的直方图查询结果集估算第41-43页
     ·扩展PostgreSQL中的直方图第43-45页
6 DISTINCT值的估算第45-55页
   ·Distinct值估算的误差第45-46页
   ·数据分布对估算结果的影响第46-49页
   ·基于数据块采样的Distinct值估算第49-52页
     ·块采样与元组采样对比分析第49-51页
     ·混合式Distinct值估算方法第51-52页
   ·实验结果第52-55页
7 结论和展望第55-57页
   ·结论第55页
   ·下一步的工作第55-57页
参考文献第57-63页
攻读学位期间的主要学术成果第63-64页
致谢第64页

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