基于视觉诱发电位的脑—机接口分析算法优化及实时控制系统构建
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-38页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·BCI的基本结构及工作原理 | 第13-14页 |
| ·BCI的发展现状 | 第14-16页 |
| ·EEG模式介绍 | 第16-19页 |
| ·EEG采集及功能划分 | 第16-18页 |
| ·BCI中的常用EEG模式 | 第18-19页 |
| ·基于视觉诱发电位的BCI范式 | 第19-22页 |
| ·基于SSVEP的BCI | 第19-20页 |
| ·基于视觉诱发P300的BCI | 第20-21页 |
| ·基于运动起始时刻视觉诱发电位的BCI | 第21-22页 |
| ·融合BCI | 第22页 |
| ·EEG的处理和分析方法 | 第22-36页 |
| ·EEG预处理方法 | 第23页 |
| ·EEG特征提取算法 | 第23-27页 |
| ·EEG特征分类算法 | 第27-36页 |
| ·论文研究内容和布局 | 第36-38页 |
| 第2章 基于SSVEP的BCI分析算法优化 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·多维典型相关分析及其在SSVEP识别中的应用 | 第38-45页 |
| ·EEG数据记录 | 第38-39页 |
| ·典型相关分析(CCA) | 第39-40页 |
| ·多维典型相关分析 | 第40-43页 |
| ·SSVEP识别结果分析 | 第43-45页 |
| ·基于稀疏表征的SSVEP识别模型 | 第45-48页 |
| ·EEG数据记录 | 第45页 |
| ·LASSO稀疏表征及SSVEP识别模型 | 第45-47页 |
| ·SSVEP识别精度及信息传输率分析 | 第47-48页 |
| ·判别特征比较 | 第48页 |
| ·本章讨论与小结 | 第48-51页 |
| 第3章 ERP空间滤波优化及其在BCI中的应用 | 第51-71页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·ERP实验及数据采集 | 第51-55页 |
| ·Hoffmann's P300数据集 | 第51-53页 |
| ·人脸感知ERP数据 | 第53-55页 |
| ·FASTICA在P300提取中的应用 | 第55-60页 |
| ·独立成分分析(ICA) | 第55-56页 |
| ·快速独立成分分析(FastICA) | 第56-58页 |
| ·提取的P300波形比较与分析 | 第58-60页 |
| ·基于离散粒子群优化的导联选择算法 | 第60-65页 |
| ·离散粒子群优化算法 | 第60-61页 |
| ·F-score算法 | 第61-62页 |
| ·分类器学习与P300分类 | 第62页 |
| ·导联选择结果比较 | 第62-64页 |
| ·基于优化导联的P300分类精度 | 第64-65页 |
| ·基于FISHER准则的正则化共空间模式 | 第65-70页 |
| ·共空间模式(CSP) | 第66页 |
| ·Fisher准则空间滤波算法 | 第66-67页 |
| ·Fisher准则正则化的共空间模式 | 第67-68页 |
| ·ERP分类性能 | 第68-69页 |
| ·判别信息比较 | 第69-70页 |
| ·本章讨论与小结 | 第70-71页 |
| 第4章 稀疏线性判别分析及其在ERP分类中的应用 | 第71-81页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·实验数据采集 | 第71-74页 |
| ·BCI竞赛-Ⅲ's P300数据 | 第71-72页 |
| ·RIKEN's ERP数据 | 第72-74页 |
| ·稀疏线性判别分析 | 第74-75页 |
| ·贝叶斯线性回归与脊回归的关联 | 第74页 |
| ·l_1范数正则化的稀疏线性判别分析 | 第74-75页 |
| ·分类性能评价 | 第75-80页 |
| ·单次试验分类性能评价 | 第75-77页 |
| ·目标检测精度评价 | 第77-78页 |
| ·ERP特性与判别投影向量 | 第78-80页 |
| ·本章讨论与小结 | 第80-81页 |
| 第5章 基于多维判别分析的ERP分类算法研究 | 第81-92页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·LDA及病态协方差矩阵 | 第81-82页 |
| ·正则化LDA | 第82-83页 |
| ·逐步线性判别分析(SWLDA) | 第82页 |
| ·收缩线性判别分析(SKLDA) | 第82-83页 |
| ·空间-时间多维判别分析 | 第83-86页 |
| ·分类性能评价 | 第86-91页 |
| ·单次试验ERP分类性能比较 | 第86-88页 |
| ·小训练样本集下的目标检测精度 | 第88-89页 |
| ·在线目标检测精度 | 第89页 |
| ·系统校验时间 | 第89-90页 |
| ·协方差矩阵估计 | 第90页 |
| ·多维特征优化 | 第90-91页 |
| ·本章讨论与小结 | 第91-92页 |
| 第6章 人脸结构感知及多ERP融合BCI | 第92-109页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·人脸感知相关ERP及其在BCI中的应用 | 第92-94页 |
| ·人脸结构处理及相应的ERP调制特性 | 第94-95页 |
| ·基于人脸结构处理的多ERP融合BCI | 第95-105页 |
| ·实验设计 | 第95-97页 |
| ·数据处理及分析 | 第97-98页 |
| ·实验结果 | 第98-105页 |
| ·实际BCI在线控制系统 | 第105-107页 |
| ·本章讨论与小结 | 第107-109页 |
| 第7章 总结与展望 | 第109-112页 |
| ·本文研究工作总结 | 第109-110页 |
| ·展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 攻读博士期间完成的学术论文及参加的科研项目 | 第125-127页 |
| 附录1 论文中的图名 | 第127-130页 |
| 附录2 论文中的表名 | 第130页 |
