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基于改进MFCC参数的语音识别系统的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·课题研究背景第7页
   ·嵌入式系统介绍第7-8页
   ·论文主要研究内容第8-9页
   ·论文创新点及难点第9-12页
第二章 语音识别技术第12-30页
   ·语音识别技术的发展第12-13页
     ·国外语音识别技术的发展第12-13页
     ·国内语音识别技术的发展第13页
   ·语音识别技术的分类第13-15页
   ·语音识别的基本原理第15-30页
     ·语音识别系统基本模型第15页
     ·语音信号预处理第15-20页
     ·几种重要的特征参数第20-25页
     ·语音识别的基本方法第25-30页
第三章 网络传输技术第30-37页
   ·OSI基础第30页
   ·客户机-服务器编程模型第30-31页
   ·TCP和UDP协议第31-33页
     ·传输控制协议TCP第31-33页
     ·用户数据报协议UDP第33页
   ·套接字基本函数第33-37页
     ·TCP套接字第34页
     ·UDP套接字第34-35页
     ·TCP和UDP的区别第35-37页
第四章 ARM软硬件平台搭建第37-42页
   ·嵌入式ARM微处理器第37-38页
     ·ARM处理器第37页
     ·Tiny6410开发板简介第37-38页
   ·搭建系统软件环境第38-42页
     ·交叉编译环境的建立第38-39页
     ·Bootloader的安装第39页
     ·内核的编译与移植第39-40页
     ·文件系统第40-41页
     ·minicom串口命令第41-42页
第五章 系统设计与实现第42-58页
   ·应用软件框架设计第42页
   ·录音程序第42-44页
   ·语音信号预处理第44-47页
     ·预加重第44-45页
     ·分帧加窗第45页
     ·端点检测第45-47页
   ·特征参数的提取第47-50页
     ·传统MFCC参数第47-49页
     ·改进的MFCC参数第49-50页
   ·DTW算法第50-52页
     ·改进的DTW算法第50-51页
     ·高效DTW算法第51-52页
   ·网络传输第52-54页
     ·服务器程序第53-54页
     ·客户机程序第54页
     ·可能出现的问题第54页
   ·实验结果与分析第54-58页
     ·实验结果第54-55页
     ·实验分析第55-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·论文总结第58-59页
   ·未来应用展望第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-63页
个人简历及攻读硕士学位期间发表的学术论文第63-64页

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