| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·研究现状 | 第10-15页 |
| ·关键技术 | 第15-16页 |
| ·本文内容安排 | 第16-17页 |
| 2 背景模型的建立 | 第17-37页 |
| ·研究现状 | 第17-18页 |
| ·混合高斯模型 | 第18-21页 |
| ·Bayes 分类模型 | 第21-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-37页 |
| 3 视频序列中目标检测与提取 | 第37-47页 |
| ·基于亮度对比度的目标提取 | 第37-39页 |
| ·差分图像的降噪处理 | 第39-41页 |
| ·连通性分析 | 第41-46页 |
| ·结论分析 | 第46-47页 |
| 4 多运动目标跟踪 | 第47-64页 |
| ·运动目标跟踪研究现状 | 第47页 |
| ·颜色空间 | 第47-50页 |
| ·CAMshift 目标跟踪算法 | 第50-54页 |
| ·“粒子滤波器”算法 | 第54-59页 |
| ·实验结果 | 第59-64页 |
| 5 全文总结与展望 | 第64-67页 |
| ·全文总体 | 第64-65页 |
| ·未来工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录 作者攻读硕士期间发表的论文 | 第73页 |