稻飞虱自动识别关键技术的研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-36页 |
| ·研究目的和意义 | 第14-19页 |
| ·稻飞虱的危害 | 第14-16页 |
| ·害虫测报现状 | 第16-18页 |
| ·计算机视觉技术在农业上的应用 | 第18页 |
| ·研究目标 | 第18-19页 |
| ·稻飞虱基本知识 | 第19-22页 |
| ·生活习性 | 第19-20页 |
| ·形态特征 | 第20-21页 |
| ·发生条件 | 第21-22页 |
| ·基于机器视觉的昆虫识别研究现状 | 第22-27页 |
| ·国外研究现状 | 第23-24页 |
| ·国内研究现状 | 第24-26页 |
| ·面临的问题 | 第26-27页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第27-30页 |
| 参考文献 | 第30-36页 |
| 第二章 野外昆虫图像采集装置的设计 | 第36-52页 |
| ·采集装置总体方案 | 第36-37页 |
| ·横向进给系统 | 第37-44页 |
| ·脉冲当量和传动比的选定 | 第38页 |
| ·传动系统等效转动惯量计算 | 第38-40页 |
| ·丝杠传动副计算与校核 | 第40-44页 |
| ·导轨选型 | 第44页 |
| ·采集工作台 | 第44-47页 |
| ·采集工作台幕布选择 | 第45-46页 |
| ·传送部件的设计 | 第46-47页 |
| ·图像拍摄系统 | 第47-49页 |
| ·拍摄系统组成 | 第48-49页 |
| ·拍摄系统工作情况 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
| 第三章 基于PC机的自动拍摄控制系统 | 第52-68页 |
| ·概述 | 第52-53页 |
| ·图像采集装置驱动控制 | 第53-58页 |
| ·微控制器的应用系统 | 第53-55页 |
| ·驱动器 | 第55-56页 |
| ·装置控制的实现 | 第56-58页 |
| ·自动拍摄系统 | 第58-66页 |
| ·硬件电路 | 第58页 |
| ·图像采集卡 | 第58-60页 |
| ·光源控制器 | 第60页 |
| ·串行口的设置 | 第60-62页 |
| ·Windows下串行通信 | 第62-64页 |
| ·上位机通信设置 | 第64-65页 |
| ·拍摄系统实现 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
| 第四章 稻飞虱图像处理与信息提取 | 第68-94页 |
| ·图像拍摄 | 第68-69页 |
| ·稻飞虱图像分割 | 第69-79页 |
| ·图像分割方法 | 第70-71页 |
| ·颜色阀值选取 | 第71-73页 |
| ·二值化处理 | 第73页 |
| ·形态学滤波 | 第73-78页 |
| ·处理结果 | 第78-79页 |
| ·稻飞虱背部频谱信息提取 | 第79-83页 |
| ·二维离散傅里叶变换 | 第79-80页 |
| ·稻飞虱傅里叶频谱 | 第80-82页 |
| ·信息提取 | 第82-83页 |
| ·频谱特征分析 | 第83-90页 |
| ·特征均值计算与分析 | 第83-86页 |
| ·特征方差计算与分析 | 第86-89页 |
| ·频谱特征的显著性分析 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 第五章 基于支持向量机的稻飞虱分类 | 第94-114页 |
| ·支持向量机 | 第94-103页 |
| ·概述 | 第94-96页 |
| ·线性问题 | 第96-99页 |
| ·非线性问题 | 第99-101页 |
| ·多类别分类问题 | 第101-103页 |
| ·稻飞虱分类模型 | 第103-108页 |
| ·支持向量分类机 | 第104-105页 |
| ·核函数的选取 | 第105-106页 |
| ·模型的建立 | 第106-108页 |
| ·分类结果 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-114页 |
| 第六章 结论与建议 | 第114-118页 |
| ·研究工作小结及结论 | 第114-115页 |
| ·创新点 | 第115页 |
| ·进一步研究的建议 | 第115-118页 |
| 附录 | 第118-158页 |
| 致谢 | 第158-159页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第159页 |
