摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 引言 | 第9-17页 |
·论文研究背景以及意义 | 第9-13页 |
·云计算的概念 | 第9页 |
·云计算的演进 | 第9-11页 |
·布署模型 | 第11页 |
·云计算的服务模式 | 第11-12页 |
·云计算的服务水平协议 | 第12-13页 |
·基于计算平台的请求分派研究 | 第13页 |
·国内外的研究现状及目前存在的问题 | 第13-15页 |
·本文研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
第2章 论文中所采用的相关技术 | 第17-27页 |
·云计算平台简介 | 第17-20页 |
·开源云计算平台 | 第17页 |
·商业化云计算平台 | 第17-18页 |
·云计算平台架构 | 第18-20页 |
·云计算平台服务明显特征 | 第20页 |
·模糊逻辑控制技术 | 第20-22页 |
·模糊数学概述 | 第21页 |
·模糊逻辑控制 | 第21-22页 |
·MICROSOFT HYPER-V虚拟化平台 | 第22-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 一种商业环境下公共云计算平台的体系结构 | 第27-31页 |
·公共云计算平台体系结构 | 第27页 |
·云服务节点管理器 | 第27-28页 |
·任务调度模块 | 第28-29页 |
·任务执行模块 | 第29页 |
·公共云计算平台资源性能监控模块 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第4章 公共云计算平台上可伸缩的面向不同服务质量的请求分派算法 | 第31-38页 |
·公共云计算平台服务请求分派算法研究现状 | 第31页 |
·商业化公共云计算平台服务请求分派算法总体框架 | 第31-32页 |
·传统控制方法下的公共云计算请求分派算法 | 第32-33页 |
·基于模糊控制的可伸缩的面向不同服务质量的云请求分派算法 | 第33-37页 |
·云计算服务节点动态性能的模糊化建模P | 第33-35页 |
·各等级云服务节点列表可用模型A | 第35页 |
·客户等级模型R | 第35页 |
·公共云计算服务请求分派模型O | 第35-36页 |
·根据输入确定总体模糊推理规则 | 第36页 |
·关于公共云服务平台用户数量和等级不高时候的处理 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第5章 公共云计算平台原型系统以及相关实验 | 第38-48页 |
·基于WINDOWS SERVER 2008 & HYPER-V的云计算模拟实验 | 第38-40页 |
·实验配置 | 第38-39页 |
·实验的实现 | 第39-40页 |
·实验步骤 | 第40-41页 |
·实验输入 | 第41-42页 |
·实验输出和实验数据分析 | 第42-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
·论文主要工作 | 第48页 |
·未来工作展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
附录1:模糊控制云请求分派算法JAVA代码 | 第53-56页 |
附录2:云计算子节点的性能模糊化JAVA代码 | 第56-58页 |
附录3:性能区间线性划分云请求分派算法JAVA代码 | 第58-62页 |
附录4:云计算子节点的负载获取JAVA代码 | 第62-63页 |