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多核系统上大规模物体群的碰撞剔除算法设计

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·选题背景和意义第10-11页
   ·国内外发展状况第11-14页
     ·基于包围体的碰撞剔除算法的相关研究第11-12页
     ·基于时间、空间连贯性的碰撞剔除算法的相关研究第12-13页
     ·多核系统上的碰撞剔除算法的相关研究第13-14页
   ·主要研究内容第14-15页
   ·论文章节安排第15-16页
第二章 论文相关理论知识与技术第16-33页
   ·CPUs 硬件系统以及 GPUs 硬件系统的特点第16-19页
     ·计算系统第16-17页
     ·存储系统第17-19页
   ·GPUs 并行编程模型第19页
   ·并行模式(Parallel Pattern)第19-24页
     ·并行操作 Reduction第19-20页
     ·并行操作 Scan第20-22页
     ·并行操作 Split,Compact 和 Expand第22-24页
   ·SaP 的并行化第24-25页
   ·聚类分析第25-27页
   ·Morton Code第27-28页
   ·GPUs 上构建 BVH第28-32页
     ·Linear Bounding Volume Hierarchy(LBVH)第28-30页
     ·Surface Area Heuristic (SAH)第30页
     ·LBVH 的改进第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 异构系统上的碰撞剔除混合算法第33-37页
   ·CPUs 与 GPUs 的权衡第33-35页
   ·混合算法概述第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 碰撞剔除混合算法在 GPUS 端的算法设计第37-53页
   ·数据预处理第37-40页
     ·AoS 转换为 SoA第37-39页
     ·浮点数据的整型量化第39-40页
   ·LBVH 与碰撞剔除算法结合第40-43页
   ·BVH 叶子内碰撞检测第43-46页
   ·BVH 叶子间碰撞检测第46-49页
   ·关键伪代码实现第49-52页
     ·LBVH 构建伪代码第49-50页
     ·负载均衡结合并行化 SaP 伪代码第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 碰撞剔除混合算法在CPUS端的算法设计第53-63页
   ·较大 AABB 数据的预处理第53页
   ·聚类分析第53-54页
   ·较大 AABB 之间的碰撞检测第54-59页
     ·CPUs 上的并行排序第54-56页
     ·AABB 间碰撞检测的 SIMD 指令优化第56-59页
   ·较大 AABB 与较小 AABB 之间的碰撞检测第59-60页
   ·关键伪代码实现第60-62页
     ·SIMD 加速 AABB 碰撞检测伪代码第60-62页
     ·粗粒度任务队列伪代码第62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 实验结果与分析第63-70页
   ·实验环境第63页
   ·结果与分析第63-69页
   ·本章小结第69-70页
第七章 总结和展望第70-72页
   ·总结第70页
   ·工作展望第70-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
答辩委员会的答辩决议书第76页

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