摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-14页 |
第1章 绪论 | 第14-34页 |
·几何过程与α -序列过程统计分析的研究现状 | 第14-18页 |
·可修系统统计分析的研究现状 | 第18-23页 |
·基于 Bayes 方法的分布函数统计分析的研究现状 | 第23-26页 |
·退化可修系统统计分析的研究现状 | 第26-29页 |
·课题来源及研究意义 | 第29-31页 |
·论文的内容结构 | 第31-34页 |
第2章 首达时间服从两种分布的α -序列过程的参数估计 | 第34-48页 |
·引言 | 第34-35页 |
·非参数估计 | 第35-39页 |
·参数估计 | 第39-42页 |
·首达时间服从对数正态分布的情况 | 第39-40页 |
·首达时间服从截尾正态分布的情况 | 第40-42页 |
·相合性与渐近正态性 | 第42-45页 |
·随机模拟 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第3章 温贮备系统产品寿命的统计分析 | 第48-58页 |
·引言 | 第48页 |
·贮备寿命服从指数分布 | 第48-55页 |
·开关寿命 0-1 型 | 第48-50页 |
·开关寿命指数型 | 第50-55页 |
·贮备寿命服从威布尔分布 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第4章 可修系统稳态可用度的区间估计 | 第58-66页 |
·引言 | 第58页 |
·枢轴量法 | 第58-60页 |
·单边似然比检验法 | 第60-64页 |
·双边似然比检验法 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第5章 对数正态分布与逆高斯分布参数的 BAYES 估计 | 第66-78页 |
·引言 | 第66页 |
·对数正态分布的参数的 BAYES 估计 | 第66-73页 |
·对数尺度参数μ的 Bayes 估计 | 第67-68页 |
·对数尺度参数μ的损失函数与风险函数的 Bayes 估计 | 第68-71页 |
·形状参数τ~2的 Bayes 估计 | 第71-73页 |
·逆高斯分布的参数的 BAYES 估计 | 第73-77页 |
·形状参数λ的 Bayes 估计 | 第73-74页 |
·均值θ的 Bayes 估计 | 第74-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第6章 具有δ -冲击的退化可修系统的费用分析 | 第78-95页 |
·引言 | 第78-79页 |
·模型假设 | 第79-81页 |
·系统长期运行单位时间内的平均费用 | 第81-94页 |
·对数正态分布的情况 | 第82-85页 |
·截尾正态分布的情况 | 第85-88页 |
·逆高斯分布的情况 | 第88-94页 |
·本章小结 | 第94-95页 |
结论 | 第95-97页 |
参考文献 | 第97-108页 |
附录 | 第108-110页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第110-111页 |
致谢 | 第111-112页 |
作者简介 | 第112页 |