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维修问题中的统计推断及δ-冲击模型的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第1章 绪论第14-34页
   ·几何过程与α -序列过程统计分析的研究现状第14-18页
   ·可修系统统计分析的研究现状第18-23页
   ·基于 Bayes 方法的分布函数统计分析的研究现状第23-26页
   ·退化可修系统统计分析的研究现状第26-29页
   ·课题来源及研究意义第29-31页
   ·论文的内容结构第31-34页
第2章 首达时间服从两种分布的α -序列过程的参数估计第34-48页
   ·引言第34-35页
   ·非参数估计第35-39页
   ·参数估计第39-42页
     ·首达时间服从对数正态分布的情况第39-40页
     ·首达时间服从截尾正态分布的情况第40-42页
   ·相合性与渐近正态性第42-45页
   ·随机模拟第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第3章 温贮备系统产品寿命的统计分析第48-58页
   ·引言第48页
   ·贮备寿命服从指数分布第48-55页
     ·开关寿命 0-1 型第48-50页
     ·开关寿命指数型第50-55页
   ·贮备寿命服从威布尔分布第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第4章 可修系统稳态可用度的区间估计第58-66页
   ·引言第58页
   ·枢轴量法第58-60页
   ·单边似然比检验法第60-64页
   ·双边似然比检验法第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 对数正态分布与逆高斯分布参数的 BAYES 估计第66-78页
   ·引言第66页
   ·对数正态分布的参数的 BAYES 估计第66-73页
     ·对数尺度参数μ的 Bayes 估计第67-68页
     ·对数尺度参数μ的损失函数与风险函数的 Bayes 估计第68-71页
     ·形状参数τ~2的 Bayes 估计第71-73页
   ·逆高斯分布的参数的 BAYES 估计第73-77页
     ·形状参数λ的 Bayes 估计第73-74页
     ·均值θ的 Bayes 估计第74-77页
   ·本章小结第77-78页
第6章 具有δ -冲击的退化可修系统的费用分析第78-95页
   ·引言第78-79页
   ·模型假设第79-81页
   ·系统长期运行单位时间内的平均费用第81-94页
     ·对数正态分布的情况第82-85页
     ·截尾正态分布的情况第85-88页
     ·逆高斯分布的情况第88-94页
   ·本章小结第94-95页
结论第95-97页
参考文献第97-108页
附录第108-110页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第110-111页
致谢第111-112页
作者简介第112页

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