聚类集成技术改进仿射传播算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 仿射传播聚类算法与聚类集成 | 第13-32页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第13-16页 |
| ·聚类的一般描述 | 第13页 |
| ·聚类分析的基本步骤 | 第13-15页 |
| ·聚类分析中的相似性度量 | 第15-16页 |
| ·聚类分析的分类 | 第16-21页 |
| ·划分方法 | 第16-18页 |
| ·层次方法 | 第18页 |
| ·密度方法 | 第18-19页 |
| ·网格方法 | 第19-20页 |
| ·其它算法 | 第20页 |
| ·聚类方法比较 | 第20-21页 |
| ·仿射传播聚类算法 | 第21-25页 |
| ·仿射传播聚类的基本思想 | 第21-22页 |
| ·仿射传播聚类的参数设置和计算过程 | 第22-23页 |
| ·仿射传播聚类存在的问题 | 第23-25页 |
| ·聚类集成技术 | 第25-31页 |
| ·聚类集成的概述 | 第25-27页 |
| ·聚类成员的生成 | 第27-28页 |
| ·一致性函数设计 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 利用聚类集成技术改进仿射传播算法 | 第32-41页 |
| ·已有仿射传播聚类的改进算法 | 第32-33页 |
| ·自适应仿射传播聚类算法 | 第32页 |
| ·半监督仿射传播聚类算法 | 第32-33页 |
| ·聚类集成技术改进仿射传播算法 | 第33-36页 |
| ·基于仿射传播算法的聚类集成产生聚类成员 | 第33-34页 |
| ·一致性函数的设计 | 第34-36页 |
| ·权重的设计 | 第36页 |
| ·模拟实验结果与分析 | 第36-40页 |
| ·实验数据集 | 第37-38页 |
| ·实验及分析 | 第38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进仿射传播算法在视觉关键词中的应用 | 第41-51页 |
| ·特征提取 | 第41-45页 |
| ·基于改进仿射传播聚类的视觉关键词生成 | 第45-46页 |
| ·性能评价 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
