| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第7页 |
| ·有杆抽油系统故障诊断的国内外发展现状 | 第7-12页 |
| ·课题研究主要内容及创新点 | 第12-14页 |
| ·课题研究主要内容 | 第12-13页 |
| ·创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 有杆抽油系统故障诊断原理 | 第14-25页 |
| ·有杆抽油系统的组成及工作原理 | 第14-16页 |
| ·有杆抽油系统示功图分析 | 第16-19页 |
| ·示功图定义 | 第16-17页 |
| ·理论示功图分析 | 第17-19页 |
| ·有杆抽油系统主要故障类型 | 第19-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 有杆抽油系统示功图特征向量提取 | 第25-37页 |
| ·示功图预处理 | 第25-28页 |
| ·示功图特征向量提取原则 | 第28-29页 |
| ·示功图特征向量提取方法 | 第29-36页 |
| ·示功图矩特征提取 | 第29-31页 |
| ·示功图小波包能量熵提取 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于支持向量机的有杆抽油系统故障诊断理论研究 | 第37-50页 |
| ·统计学习理论 | 第37-40页 |
| ·VC 维 | 第38页 |
| ·推广性的界 | 第38-39页 |
| ·结构风险最小化 | 第39-40页 |
| ·支持向量机 | 第40-45页 |
| ·最优分类超平面 | 第40-41页 |
| ·线性支持向量机 | 第41-43页 |
| ·非线性支持向量机 | 第43-45页 |
| ·核函数 | 第45页 |
| ·分类支持向量机多分类算法 | 第45-48页 |
| ·“一对多”组合方法 | 第46-47页 |
| ·“一对一”组合方法 | 第47页 |
| ·二叉树方法 | 第47-48页 |
| ·基于支持向量机的有杆抽油系统故障诊断实例 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于支持向量机的有杆抽油系统故障诊断实验仿真 | 第50-69页 |
| ·实验环境准备 | 第50-55页 |
| ·选定训练集和测试集 | 第54页 |
| ·实验数据预处理 | 第54-55页 |
| ·不同归一化方式实验对比 | 第55页 |
| ·不同核函数实验对比 | 第55-56页 |
| ·交叉验证参数寻优 | 第56-57页 |
| ·基于支持向量机的示功图故障诊断实验仿真 | 第57-67页 |
| ·不变矩数据实验仿真 | 第57-62页 |
| ·小波包能量熵数据实验仿真 | 第62-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·本文结论 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 详细摘要 | 第75-89页 |