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地表覆盖遥感分类数据质量及变化对水文过程模拟和水资源评估影响研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-15页
目录第15-18页
表目录第18-20页
图目录第20-23页
Index of Table第23-26页
Index of Figure第26-29页
1 绪论第29-51页
   ·研究背景、选题目的与研究意义第29-32页
     ·研究背景第29-30页
     ·选题目的第30-31页
     ·研究意义第31-32页
   ·地表覆盖变化水文响应研究进展第32-47页
     ·地表覆盖变化的水文响应研究进展第32-36页
     ·RS与GIS支撑下水文研究进展第36-45页
     ·地表覆盖数据分辨率与分类体系水文响应研究进展第45-47页
     ·问题与展望第47页
   ·技术路线和研究内容第47-51页
     ·研究内容第47-48页
     ·技术路线第48-51页
2. 地表覆盖数据的差异与变化特征第51-69页
   ·数据来源第51页
   ·遥感影像分辨率引起的地表覆盖遥感分类数据差异第51-66页
     ·苏北片区的地表覆盖遥感分类数据概况第51-59页
     ·秦淮河流域地表覆盖遥感分类数据概况第59-60页
     ·太湖流域地表覆盖遥感分类数据概况第60-66页
   ·不同时期地表覆盖变化特征第66-68页
   ·小结第68-69页
3. 地表覆盖遥感分类数据分辨率对水资源评估的影响—以江苏省苏北片区为例第69-91页
   ·典型研究区概况与资料情况第69-74页
     ·江苏省苏北片区概况第69-73页
     ·水文资料第73-74页
   ·水资源估算模型第74-77页
     ·水面产流模式第74页
     ·城镇产流模式第74页
     ·水田产流模式第74-76页
     ·旱地产流模式第76-77页
   ·模型模拟与结果第77-89页
     ·地表水资源模拟结果第77-79页
     ·地表水资源评估的影响因素第79-89页
   ·小结第89-91页
4. 地表覆盖遥感分类数据的分类类别对流域径流量的影响—以秦淮河流域为例第91-109页
   ·典型研究区概况与资料情况第91-92页
     ·秦淮河流域概况第91-92页
     ·水文资料等基础资料第92页
   ·SWAT模型数据库建立第92-97页
     ·SWAT模型水文模块基本原理第92-93页
     ·SWAT模型数据库建立第93-97页
   ·模型模拟结果与结论第97-106页
     ·SWAT模型模拟与校准第97-99页
     ·不同土地利用分类体系地表覆盖遥感分类数据的模拟结果第99-106页
   ·结论第106-109页
5. 地表覆盖变化及其分辨率对水文过程研究的影响—以太湖流域为例第109-141页
   ·典型研究区概况与资料情况第109-114页
     ·太湖流域概况第109-114页
     ·水文资料第114页
   ·太湖河网水文模型的建立第114-120页
     ·降雨产流模块第114-116页
     ·山丘及平原汇流模块第116页
     ·河网水流运动模块第116-118页
     ·概化结果第118页
     ·产流量计算第118-120页
   ·代表站点水位模拟验证结果第120-123页
     ·水位模拟验证结果第120-122页
     ·分区交换水量模拟验证结果第122-123页
   ·基于地表覆盖遥感分类数据的太湖流域水文过程模拟对比研究第123-138页
     ·基于不同分辨率地表覆盖遥感分类数据的流域产流模拟结果第123-130页
     ·基于不同分辨率地表覆盖遥感分类数据流域水文过程模拟结果第130-136页
     ·基于相同地表覆盖遥感分类数据降雨对流域水文过程的影响第136页
     ·基于不同时期地表覆盖遥感分类数据对流域水文过程模拟结果第136-138页
   ·结论第138-141页
6. 研究成果与展望第141-146页
   ·主要研究成果第141-144页
   ·论文创新点第144页
   ·进一步研究展望第144-146页
参考文献第146-162页
致谢第162-164页
科研、工作与学习简历第164-166页
附录第166-189页

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