减速器故障诊断方法的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第12-13页 |
| ·研究目标 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 基本蚁群优化算法 | 第15-26页 |
| ·蚁群算法的起源 | 第15页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第15-17页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第17-20页 |
| ·旅行商问题的描述 | 第17-18页 |
| ·旅行商问题的求解 | 第18-20页 |
| ·参数选取 | 第20-21页 |
| ·性能评价指标 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法的典型应用 | 第23-25页 |
| ·蚁群算法在静态组合优化中的应用 | 第24页 |
| ·蚁群算法在动态组合优化中的应用 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 初期诊断 | 第26-38页 |
| ·减速器常见故障类型介绍及其分析 | 第26-30页 |
| ·齿轮损伤 | 第26-29页 |
| ·轴承损坏 | 第29页 |
| ·断轴 | 第29-30页 |
| ·故障分析 | 第30页 |
| ·减速器故障的初步诊断 | 第30-37页 |
| ·减速器故障特征分析 | 第31-32页 |
| ·传统故障诊断方法简介 | 第32-33页 |
| ·初步诊断的实现过程 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于BP 神经网络的故障诊断 | 第38-49页 |
| ·神经元模型 | 第38-39页 |
| ·BP 网络设计 | 第39-42页 |
| ·输入和输出层的设计 | 第40-42页 |
| ·网络结构设计 | 第42页 |
| ·故障诊断与神经网络 | 第42-48页 |
| ·诊断模型的框架结构 | 第43页 |
| ·模型的构建 | 第43-45页 |
| ·实例分析 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第5章 蚁群算法在故障诊断中的应用 | 第49-64页 |
| ·蚁群算法的应用基础 | 第49-50页 |
| ·系统设计 | 第50-55页 |
| ·方案设计 | 第50页 |
| ·诊断过程简述 | 第50-54页 |
| ·系统框架结构 | 第54-55页 |
| ·数据的预处理 | 第55-57页 |
| ·条件属性的确定 | 第56-57页 |
| ·参数的选择 | 第57-59页 |
| ·故障诊断系统简介 | 第59-62页 |
| ·应用实例分析 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 结论 | 第64页 |
| 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
