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基于文化基因算法的车间作业调度理论研究及实践

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-30页
   ·课题的研究目的和意义第10-11页
   ·车间作业调度问题概述第11-19页
     ·制造过程中的调度问题第11-13页
     ·调度问题分类与复杂性第13-14页
     ·车间作业调度问题描述第14-15页
     ·车间作业调度问题的研究方法第15-18页
     ·车间作业调度问题测试问题集第18-19页
   ·进化算法与局部搜索第19-23页
     ·进化算法第19-22页
     ·局部搜索第22-23页
   ·文化基因算法第23-28页
     ·文化基因算法的背景第23-24页
     ·文化基因算法的基本原理第24-28页
   ·研究内容和论文结构第28-30页
2 文化基因调度算法关键环节分析研究第30-52页
   ·引言第30页
   ·调度问题编码第30-33页
     ·基于工序的编码第30-32页
     ·二进制解码第32-33页
   ·调度类型与解码第33-37页
     ·调度类型第33-35页
     ·个体解码第35-37页
   ·进化操作方法第37-43页
     ·交叉操作第37-40页
     ·变异操作第40-43页
   ·种群进化模式第43-50页
     ·改进的进化模式第43页
     ·数值实验与结果分析第43-50页
   ·本章小结第50-52页
3 最小化制造期车间作业调度问题研究第52-72页
   ·引言第52页
   ·车间作业调度问题的析取图模型和邻域结构第52-61页
     ·析取图模型第52-54页
     ·常见邻域结构第54-57页
     ·邻域结构局部搜索分析研究第57-61页
   ·最小化制造期的文化基因算法第61-62页
     ·算法流程设计第61-62页
     ·关键环节说明第62页
   ·数值实验与结果分析第62-71页
   ·本章小结第71-72页
4 最小化总加权拖期时间车间作业调度问题研究第72-94页
   ·引言第72页
   ·总加权拖期时间调度问题的邻域结构第72-84页
     ·析取图模型第72-74页
     ·常见的邻域结构第74-75页
     ·新的邻域结构第75-77页
     ·邻域结构比较研究第77-84页
   ·最小化总加权拖期时间的文化基因算法第84-85页
     ·算法流程设计第84页
     ·关键环节说明第84-85页
   ·数值实验与结果分析第85-93页
     ·标准测试问题分析研究第85-88页
     ·拓展问题分析研究第88-93页
   ·本章小结第93-94页
5 多目标车间作业调度问题研究第94-120页
   ·引言第94页
   ·多目标优化问题与研究方法第94-99页
     ·多目标优化问题的基本概念第94-95页
     ·多目标优化问题研究方法第95-98页
     ·多目标优化评价方法第98-99页
   ·求解多目标车间作业调度问题的文化基因算法第99-103页
     ·多目标车间作业调度问题设计第99页
     ·多目标文化基因算法流程描述第99-100页
     ·关键环节说明第100-103页
   ·数值实验与结果分析第103-118页
     ·双目标车间作业调度问题测试第103-113页
     ·三个目标车间作业调度问题测试第113-118页
   ·本章小结第118-120页
6 调度算法在生产管理系统中的应用第120-134页
   ·引言第120页
   ·应用背景分析第120-124页
   ·实例建模第124-129页
   ·系统体系结构第129-130页
   ·精益生产管理系统主要功能第130-133页
     ·系统主要功能模块第130-131页
     ·系统运行实例第131-133页
   ·本章小结第133-134页
7 结论与展望第134-136页
   ·主要结论第134-135页
   ·后续研究工作的展望第135-136页
致谢第136-138页
参考文献第138-150页
附录第150-151页
 A.作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第150-151页
 B.作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第151页

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