基于文化基因算法的车间作业调度理论研究及实践
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-30页 |
·课题的研究目的和意义 | 第10-11页 |
·车间作业调度问题概述 | 第11-19页 |
·制造过程中的调度问题 | 第11-13页 |
·调度问题分类与复杂性 | 第13-14页 |
·车间作业调度问题描述 | 第14-15页 |
·车间作业调度问题的研究方法 | 第15-18页 |
·车间作业调度问题测试问题集 | 第18-19页 |
·进化算法与局部搜索 | 第19-23页 |
·进化算法 | 第19-22页 |
·局部搜索 | 第22-23页 |
·文化基因算法 | 第23-28页 |
·文化基因算法的背景 | 第23-24页 |
·文化基因算法的基本原理 | 第24-28页 |
·研究内容和论文结构 | 第28-30页 |
2 文化基因调度算法关键环节分析研究 | 第30-52页 |
·引言 | 第30页 |
·调度问题编码 | 第30-33页 |
·基于工序的编码 | 第30-32页 |
·二进制解码 | 第32-33页 |
·调度类型与解码 | 第33-37页 |
·调度类型 | 第33-35页 |
·个体解码 | 第35-37页 |
·进化操作方法 | 第37-43页 |
·交叉操作 | 第37-40页 |
·变异操作 | 第40-43页 |
·种群进化模式 | 第43-50页 |
·改进的进化模式 | 第43页 |
·数值实验与结果分析 | 第43-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
3 最小化制造期车间作业调度问题研究 | 第52-72页 |
·引言 | 第52页 |
·车间作业调度问题的析取图模型和邻域结构 | 第52-61页 |
·析取图模型 | 第52-54页 |
·常见邻域结构 | 第54-57页 |
·邻域结构局部搜索分析研究 | 第57-61页 |
·最小化制造期的文化基因算法 | 第61-62页 |
·算法流程设计 | 第61-62页 |
·关键环节说明 | 第62页 |
·数值实验与结果分析 | 第62-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
4 最小化总加权拖期时间车间作业调度问题研究 | 第72-94页 |
·引言 | 第72页 |
·总加权拖期时间调度问题的邻域结构 | 第72-84页 |
·析取图模型 | 第72-74页 |
·常见的邻域结构 | 第74-75页 |
·新的邻域结构 | 第75-77页 |
·邻域结构比较研究 | 第77-84页 |
·最小化总加权拖期时间的文化基因算法 | 第84-85页 |
·算法流程设计 | 第84页 |
·关键环节说明 | 第84-85页 |
·数值实验与结果分析 | 第85-93页 |
·标准测试问题分析研究 | 第85-88页 |
·拓展问题分析研究 | 第88-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
5 多目标车间作业调度问题研究 | 第94-120页 |
·引言 | 第94页 |
·多目标优化问题与研究方法 | 第94-99页 |
·多目标优化问题的基本概念 | 第94-95页 |
·多目标优化问题研究方法 | 第95-98页 |
·多目标优化评价方法 | 第98-99页 |
·求解多目标车间作业调度问题的文化基因算法 | 第99-103页 |
·多目标车间作业调度问题设计 | 第99页 |
·多目标文化基因算法流程描述 | 第99-100页 |
·关键环节说明 | 第100-103页 |
·数值实验与结果分析 | 第103-118页 |
·双目标车间作业调度问题测试 | 第103-113页 |
·三个目标车间作业调度问题测试 | 第113-118页 |
·本章小结 | 第118-120页 |
6 调度算法在生产管理系统中的应用 | 第120-134页 |
·引言 | 第120页 |
·应用背景分析 | 第120-124页 |
·实例建模 | 第124-129页 |
·系统体系结构 | 第129-130页 |
·精益生产管理系统主要功能 | 第130-133页 |
·系统主要功能模块 | 第130-131页 |
·系统运行实例 | 第131-133页 |
·本章小结 | 第133-134页 |
7 结论与展望 | 第134-136页 |
·主要结论 | 第134-135页 |
·后续研究工作的展望 | 第135-136页 |
致谢 | 第136-138页 |
参考文献 | 第138-150页 |
附录 | 第150-151页 |
A.作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第150-151页 |
B.作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第151页 |