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混合生产形态下的作业车间调度关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-35页
   ·研究背景第13-15页
   ·车间调度问题研究现状第15-18页
     ·调度问题概述第15-16页
     ·调度问题的研究现状第16-17页
     ·调度问题研究的发展趋势第17-18页
   ·混合生产形态下的车间调度技术现状第18-21页
     ·混合生产形态的企业特点分析第18-19页
     ·混合生产形态下的调度问题研究现状第19-21页
   ·混合生产形态下作业车间调度研究现状第21-27页
     ·混合生产形态下作业车间调度问题概述第21-23页
     ·混合生产形态下多订单作业调度问题研究第23-25页
     ·混合生产形态下多目标车间调度问题研究第25-27页
   ·论文研究主题及来源第27-28页
   ·论文研究内容、结构及拟解决关键问题第28-34页
     ·论文研究内容第28-29页
     ·论文研究意义第29-30页
     ·论文拟解决关键技术第30-31页
     ·论文研究方法第31-32页
     ·论文组织结构与内容第32-34页
   ·小结第34-35页
第二章 混合生产形态下的作业车间调度模型研究第35-44页
   ·引言第35页
   ·混合生产形态下的多订单调度模型研究第35-38页
     ·混合生产形态下多订单问题描述第35-36页
     ·MOJSSP问题建模思想第36-37页
     ·MOJSSP问题建模第37-38页
   ·混合生产形态下的多目标调度模型研究第38-43页
     ·混合生产形态下多目标调度问题描述第38-39页
     ·基于代价的调度指标分析第39-43页
     ·混合生产形态下多目标问题建模第43页
   ·小结第43-44页
第三章 混合生产形态下的综合调度算法框架设计第44-65页
   ·引言第44页
   ·基于遗传算法的MOJSSP算法框架设计第44-54页
     ·双层编码方法第45-46页
     ·基于订单的多父辈交叉算子第46-47页
     ·基于订单权重的变异算子第47-49页
     ·综合调度MOJSSP遗传算法流程说明第49-51页
     ·算例仿真及结论第51-54页
   ·基于蚁群算法的MOJSSP算法框架设计第54-59页
     ·递进式蚂蚁窗口设计第54-56页
     ·基于订单的信息素更新策略第56-57页
     ·综合调度MOJSSP蚁群算法流程说明第57-58页
     ·算例仿真及结论第58-59页
   ·两种MOJSSP算法框架调度性能总结第59-60页
   ·基于遗传算法的多目标调度算法框架设计第60-64页
     ·多目标调度任务确定第60页
     ·集约生产第60-61页
     ·多目标遗传算法步骤第61页
     ·应用实例第61-64页
   ·小结第64-65页
第四章 求解调度问题的高效优化算法研究第65-85页
   ·引言第65页
   ·多种群遗传算法、窗口蚁群算法研究第65-68页
     ·多种群遗传算法概述第65-67页
     ·窗口蚁群算法概述第67-68页
   ·改进的多种群遗传算法在车间调度中的应用第68-74页
     ·划分种群第69页
     ·评估各种群吸引力第69-70页
     ·染色体迁移第70页
     ·染色体扩散第70页
     ·改进的多种群遗传算法步骤及特点第70-71页
     ·改进的多种群遗传算法求解作业车间调度问题第71-72页
     ·算例仿真第72-74页
   ·面向作业车间的自适应非均匀窗口蚁群算法在车间调度中应用第74-83页
     ·自适应调整非均匀蚂蚁窗口第74-76页
     ·蚂蚁跳跃窗口策略第76-77页
     ·面向JSP问题的改进的启发函数η_(ij)第77-79页
     ·改进的窗口蚁群算法步骤第79页
     ·改进的窗口蚁群算法特点第79-80页
     ·ADWACO算法求解作业车间调度问题第80-82页
     ·算例仿真第82-83页
   ·本章两种算法求解作业调度问题的性能总结第83-84页
   ·小结第84-85页
第五章 实例应用第85-99页
   ·引言第85页
   ·企业基本情况概述第85-86页
   ·调度管理信息系统分析第86-92页
     ·调度管理信息系统概述第86页
     ·生产计划管理流程分析第86-88页
     ·调度系统结构第88-90页
     ·软件功能与主要模块第90-92页
   ·MOJSSP实例第92-97页
     ·实例数据说明第92-97页
     ·计算结果与分析第97页
   ·小结第97-99页
结论第99-101页
展望第101-102页
创新点第102-103页
参考文献第103-109页
攻读博士学位期间发表论文情况第109-110页
攻读博士学位期间参与科研课题第110-111页
致谢第111页

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