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一种在高维面板数据中检测同质效应的MCMC方法

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
1. 导论第13-17页
   ·选题背景及意义第13-15页
   ·本文组织结构与创新第15-17页
2. 文献综述第17-25页
   ·贝叶斯方法研究现状第17-18页
   ·MCMC方法研究现状第18-20页
   ·异质性研究现状第20-25页
3. 分层贝叶斯混合模型第25-38页
   ·面板模型及其分类第25-29页
   ·贝叶斯方法第29-31页
   ·模型设定第31-35页
   ·后验分布第35-38页
4. MCMC算法第38-45页
   ·MCMC算法概述第38-41页
   ·抽样过程第41-43页
   ·同质效应的评判标准第43-45页
5. 蒙特卡罗研究第45-52页
   ·蒙特卡罗的定义及主要思想第45-47页
   ·模型设定第47-48页
   ·同质效应评判标准的准确性第48-50页
   ·MCMC算法的准确性第50-52页
6. 实证研究第52-59页
   ·变量的选取第52-55页
   ·样本选择与数据来源第55页
   ·实证结果分析第55-59页
7. 结论第59-62页
参考文献第62-65页
后记第65-66页
致谢第66-67页

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