基于贝叶斯网络的跳频序列预测仿真研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·跳频通信概述	第7-10页
·贝叶斯网络概述	第10-12页
·本文的主要工作和内容安排	第12-15页
第二章 相空间重构技术	第15-25页
·相空间重构原理分析	第15-16页
·相空间重构方法	第16-18页
·仿真实验	第18-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 贝叶斯网络预测模型构建	第25-33页
·贝叶斯网络结构学习	第25-28页
·贝叶斯网络参数学习	第28-29页
·贝叶斯网络推理算法	第29-30页
·仿真实验	第30-32页
·本章小结	第32-33页
第四章 基于贝叶斯网络模型的跳频序列预测	第33-43页
·跳频序列预测	第33-34页
·贝叶斯网络预测模型	第34-37页
·仿真实验	第37-41页
·本章小结	第41-43页
第五章 预测模型改进及优化	第43-51页
·跳频频率序列多步预测	第43-45页
·预测模型最佳学习数据量研究	第45-46页
·仿真实验	第46-50页
·本章小结	第50-51页
第六章 结束语	第51-53页
致谢	第53-55页
参考文献	第55-59页
硕士期间论文发表情况及科研成果	第59-60页