| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·薄壁件注塑成型翘曲变形研究概述 | 第14-17页 |
| ·薄壁件注塑成型技术 | 第14-15页 |
| ·薄壁件翘曲变形研究概况 | 第15-17页 |
| ·工艺参数对薄壁件翘曲变形影响 | 第17-19页 |
| ·模具温度对薄壁件翘曲变形的影响 | 第17-18页 |
| ·熔体温度温度对薄壁件翘曲变形的影响 | 第18页 |
| ·注射时间对薄壁件翘曲变形的影响 | 第18-19页 |
| ·保压时间对薄壁件翘曲变形的影响 | 第19页 |
| ·保压压力对薄壁件翘曲变形的影响 | 第19页 |
| ·冷却时间对薄壁件翘曲变形的影响 | 第19页 |
| ·模具结构设计对薄壁件翘曲变形影响 | 第19-21页 |
| ·冷却系统对薄壁件翘曲变形影响 | 第19-20页 |
| ·浇注系统对薄壁件翘曲变形影响 | 第20-21页 |
| ·顶出系统对薄壁件翘曲变形影响 | 第21页 |
| ·本文主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 注塑成型 CAE 理论 | 第23-34页 |
| ·注塑成型 CAE 技术 | 第23页 |
| ·流变学基本方程 | 第23-26页 |
| ·注塑成型各阶段的理论基础 | 第26-30页 |
| ·注塑成型的填充过程 | 第26-27页 |
| ·注塑成型的保压过程 | 第27-29页 |
| ·注塑成型的冷却过程 | 第29-30页 |
| ·薄壁塑件翘曲变形 CAE 技术 | 第30-33页 |
| ·翘曲变形 CAE 研究 | 第30-32页 |
| ·翘曲变形 CAE 分析过程 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于 CAE 技术的工艺参数优化 | 第34-46页 |
| ·Moldflow 软件介绍 | 第34-35页 |
| ·MPI 介绍 | 第34-35页 |
| ·MPI 翘曲分析优化流程 | 第35页 |
| ·基于正交实验和 CAE 技术的工艺参数设计 | 第35-40页 |
| ·CAE 分析前处理 | 第35-37页 |
| ·实验设计方案 | 第37-40页 |
| ·翘曲变形模拟结果分析 | 第40-45页 |
| ·工艺参数对翘曲的影响 | 第41-45页 |
| ·优化结果 CAE 验证 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于人工神经网络和遗传算法的工艺参数优化 | 第46-56页 |
| ·翘曲神经网络模型的建立 | 第46-49页 |
| ·BP 神经网络理论和在注塑 CAE 优化中的应用 | 第46页 |
| ·BP 神经网络结构设计 | 第46-47页 |
| ·BP 神经网络的训练和预测 | 第47-49页 |
| ·遗传算法（GA）的简介 | 第49-51页 |
| ·遗传算法的特点 | 第50页 |
| ·遗传算法的基本原理和应用 | 第50-51页 |
| ·BP 网络结合遗传算法优化工艺参数 | 第51-55页 |
| ·基于 BP 网络的遗传算法模型的建立 | 第52页 |
| ·遗传算法寻优结果 | 第52-53页 |
| ·实验验证优化结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 模具结构的优化 | 第56-69页 |
| ·ANSYS 传热分析基本原理 | 第56-58页 |
| ·传热过程基本原理 | 第56-57页 |
| ·ANSYS 热分析简介 | 第57-58页 |
| ·模具冷却系统的优化 | 第58-66页 |
| ·基于 ANSYS 的注塑成型冷却过程分析 | 第58-62页 |
| ·结果分析与讨论 | 第62-63页 |
| ·优化后的冷却系统 | 第63-65页 |
| ·CAE 模拟验证优化冷却系统 | 第65-66页 |
| ·模具浇注系统优化 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·全文总结 | 第69-70页 |
| ·研究工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |