基于多尺度分辨的声目标识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·声目标识别的国内外研究概况 | 第8-9页 |
| ·声目标识别的研究趋势 | 第9页 |
| ·主要研究内容和文章的整体架构 | 第9-12页 |
| 2 声目标信号预处理 | 第12-36页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·声波特性 | 第12-14页 |
| ·三类目标声信号产生机理分析 | 第14-17页 |
| ·多尺度分辨 | 第17-29页 |
| ·声目标信号去噪处理方法 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 声目标信号特征向量提取 | 第36-49页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·常用的声信号特征向量提取方法 | 第36-40页 |
| ·短时过零率 | 第36-37页 |
| ·自相关函数 | 第37-38页 |
| ·功率谱分析 | 第38-40页 |
| ·本文的特征向量提取方法 | 第40-48页 |
| ·MFCC特征向量提取方法 | 第40-44页 |
| ·小波包特征向量提取方法 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 分类器设计 | 第49-63页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·神经网络 | 第49-55页 |
| ·神经网络原理 | 第49-52页 |
| ·BP神经网络 | 第52-55页 |
| ·遗传算法优化BP神经网络 | 第55-62页 |
| ·遗传算法原理 | 第56页 |
| ·遗传算法特点 | 第56-57页 |
| ·遗传算法模型 | 第57-58页 |
| ·遗传算法步骤 | 第58-60页 |
| ·遗传算法优化BP神经网络 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 计算机仿真与总结 | 第63-68页 |
| ·计算机仿真 | 第63-66页 |
| ·仿真总结 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
