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具有三种否定的模糊集FSCOM的理论及应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·Fuzzy 集及其拓展模糊集第7-9页
     ·Zadeh 模糊集第7页
     ·几种拓展模糊集第7-9页
   ·模糊信息领域中否定关系的研究发展第9-10页
   ·主要研究内容第10-13页
第二章 具有三种否定的模糊集 FSCOM第13-21页
   ·知识概念间的五种否定关系第13-15页
     ·知识中的不同否定关系第13-14页
     ·五种否定关系的数学定义第14-15页
   ·FSCOM 集第15-16页
     ·FSCOM 集定义第15页
     ·FSCOM 集的运算及其性质第15-16页
   ·不同集合理论处理模糊信息的否定的能力比较第16-17页
   ·FSCOM 集与其它模糊集的关系第17-18页
     ·FSCOM 集与 Zadeh 模糊集的关系第17-18页
     ·FSCOM 集与直觉模糊集的关系第18页
     ·FSCOM 集与 Vague 集的关系第18页
   ·本章小结第18-21页
第三章 模糊集 FSCOM的模糊度与贴近度第21-29页
   ·FSCOM 集的模糊度第21-23页
     ·模糊集的模糊度第21页
     ·FSCOM 集的模糊度第21-23页
   ·模糊集 FSCOM 的贴近度第23-25页
     ·FSCOM 集的距离贴近度第23-24页
     ·FSCOM 集的格贴近度第24-25页
   ·应用实例第25-28页
     ·数据分析第25-26页
     ·实例中的模糊集及其表示第26页
     ·建立隶属函数第26-27页
     ·参数λ的确立与隶属度计算第27-28页
     ·根据 FSCOM 集的贴近度作出评价第28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 模糊集 FSCOM的模糊综合评判第29-37页
   ·中介否定集的语义解释的改进第29页
   ·模糊集的综合评价原理第29-30页
     ·单层次模糊综合评价第29-30页
     ·多极模糊综合评价第30页
   ·基于三种否定集 FSCOM 的综合评判模型第30-32页
     ·λ中介否定第30-31页
     ·λ区间函数第31-32页
     ·FSCOM 集的模糊综合评判方法第32页
   ·应用实例第32-36页
     ·实例中的模糊集及其表现形式第33页
     ·数据分析与处理第33页
     ·建立隶属函数以及相应λ值的确立第33-35页
     ·建立评判矩阵第35页
     ·评判结果比较第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 FSCOM集的包含度第37-42页
   ·模糊集及其拓展模糊集的包含度第37-38页
     ·模糊集的模糊包含度第37页
     ·直觉模糊集的模糊包含度第37-38页
     ·Vague 集的模糊包含度第38页
   ·FSCOM 集的模糊包含度第38-40页
   ·实例分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
总结第42-43页
致谢第43-44页
参考文献第44-47页
附录:作者在读研究生期间已发表与录用论文第47页

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